Введение в анализ данных 2021 МирЭк — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(лекция 1)
м (ссылки)
Строка 49: Строка 49:
 
|-
 
|-
 
|-
 
|-
! 0 !! Правила курса !! Тут
+
! 0 !! Правила курса !! [https://yadi.sk/d/qSkuZXcyt3EQQw Ссылка]
 
|-
 
|-
! 1 !! Введение !! Тут
+
! 1 !! Введение !! [https://yadi.sk/i/Tk5E6f0L-5tz5A Ссылка]
 
|}
 
|}
  

Версия 10:19, 10 апреля 2021

О курсе

"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка курса.

Канал курса в Telegram здесь или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

Преподаватели

Группы 205, 206 203, 204 201,202
Лектор Деркач Денис Александрович
E-mail dderkach@hse.ru
Чат группы https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
Семинарист Гремячих Леонид Игоревич Перевышина Татьяна Олеговна Аброскин Илья Дмитриевич
E-mail, Telegram lgremyachikh@hse.ru
@bamasa
prvshna@ya.ru
@prvshna
allen.ilya@gmail.com
@iiiiilllllyyyyyaaaa
Ассистент Полина Литвинова
@syeveny
Заремба Анна
apzaremba@edu.hse.ru
@anazaremba
Ярослав @Braye4

Материалы курса

Он-лайн курс

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на YouTube.


Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

Лекции

Тема Презентация
0 Правила курса Ссылка
1 Введение Ссылка

Семинары

Тема Презентация Файлы

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке тут.