Введение в анализ данных 2020 МирЭк — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(О курсе)
(О курсе)
Строка 1: Строка 1:
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 3-4 модуле.
+
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 3-4 модуле. Карточка [https://www.hse.ru/edu/courses/292690878 курса].  
  
 
Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DataAnalysis_2020 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DataAnalysis_2020.
 
Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DataAnalysis_2020 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DataAnalysis_2020.

Версия 18:28, 21 февраля 2020

О курсе

"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 3-4 модуле. Карточка курса.

Канал курса в Telegram здесь или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DataAnalysis_2020.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

Преподаватели

Лектор: Деркач Денис Александрович
E-mail: dderkach@hse.ru

Группа БМЭ191

Чат группы здесь или вбить в поиск телеграм MirEk_191_DataAnalysis.

Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич
E-mail: mekarpov@hse.ru

Ассистент: Матюшина Екатерина
E-mail: k_a_t_e_77@mail.ru
Telegram: @kaatya_ma

Группы БМЭ192, 195

Семинарист: Перевышина Татьяна Сергеевна
E-mail: toperevyshina@edu.hse.ru

Ассистент:
E-mail:
Telegram:

Группы БМЭ193, 194

Семинарист: Арзыматов Кененбек
E-mail: karzymatov@hse.ru

Ассистент:
E-mail:
Telegram:

Группы БМЭ196, 197, 198

Аброскин Илья Дмитриевич
E-mail: idabroskin@edu.hse.ru

Ассистент:
E-mail:
Telegram:

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация

Семинары

Тема Презентация Файлы

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.

MS Excel

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке тут.