Введение в анализ данных 2020 МирЭк — различия между версиями

Версия 02:22, 24 февраля 2020

О курсе

"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 3-4 модуле. Карточка курса.

Канал курса в Telegram здесь или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DataAnalysis_2020.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

Преподаватели

Лектор: Деркач Денис Александрович
E-mail: dderkach@hse.ru

Группа БМЭ191

Чат группы здесь или вбить в поиск телеграм MirEk_191_DataAnalysis.

Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич
E-mail: mekarpov@hse.ru

Ассистент: Матюшина Екатерина
E-mail: k_a_t_e_77@mail.ru
Telegram: @kaatya_ma

Группы БМЭ192, 195

Чат групп [1] или вбить в поиск телеграм .

Семинарист: Перевышина Татьяна Олеговна
E-mail: prvshna@ya.ru

Ассистент: Литвинова Полина
E-mail: litvinovapolina127@gmail.com
Telegram: @syeveny

Группы БМЭ193, 194

Семинарист: Арзыматов Кененбек
E-mail: karzymatov@hse.ru

Ассистент: Черкасских Дарья
E-mail: dscherkasskikh@edu.hse.ru
Telegram: @whatsun

Группы БМЭ196, 197, 198

Чат групп здесь, если ссылка не работает, вбить в поиске в телеграме.

Семинарист: Аброскин Илья Дмитриевич
E-mail: idabroskin@edu.hse.ru
Telegram: @iiiiilllllyyyyyaaaa
Ассистенты: Андрей Цакоев (Telegram: @) и Алишер Жураев (Telegram: @Alisher_Zhuraev2)

Материалы курса

Он-лайн курс

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса "[Февраль 2020] Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на YouTube.

Лекции

Семинары

Список рекомендуемой литературы

• Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
• Tufte E. The visual display of quantitative information.
• Huff D. How to lie with statistics.
• Савельев В. Статистика и котики.

MS Excel

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке тут.