Введение в анализ данных МирЭк 2019

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Канал курса в Telegram здесь

Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

Арзыматов Кененбек - семинары (группы 181, 182)

Карпов Максим Евгеньевич - семинары (группы 183, 184)

Хатбуллина Лейла Равилевна - семинары (группы 185, 186)

Ассистенты

Буюклийски Иван, Максимовская Анастасия, Федоров Павел, Охрименко Дмитрий, Пичужкина Ольга, Аброскин Илья

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация
1 Введение и примеры применения [1]
2 Базовые характеристики, разведочный анализ [2]
3 Гипотезы, доверительные интервалы [3]
4 Регрессии [4]
5 Базы данных [5]
6 Этика [6]

Семинары

Тема Презентация Файлы
1-2 Знакомство с Excel, основные функции. Построение графиков. Slides1-2.pdf Practice1-2.zip
3 Добыча данных в сети, построение графиков и основных статистик в Excel. Slides3.pdf Practice3.xlsx
4 Контрольная №1
5 Очистка данных. Поиск ошибок в данных Slides5.pdf Practice5.xlsx
6 Проверка статистических гипотез Slides6.pdf
7 Построение линейного анализа данных Slides7.pdf
8 Введение в SQL Slides8.pdf WB-data.zip
9 Функции в SQL Slides8.pdf Soccer-data.zip
10 Операции по объединению таблиц Slides9.pdf Soccer-data.zip
11 Работа со строками в SQL Slides10.pdf

Soccer-data.zip

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Дополнительный материал к семинарам по Excel:

1) Полезности № 1

2) Полезности № 2

Комментарий к контрольной работе №1.

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.