Введение в анализ данных МирЭк 2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == "Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. [https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019…»)
 
Строка 4: Строка 4:
 
[https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 Канал курса в Telegram]
 
[https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 Канал курса в Telegram]
  
 
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
 
  
 
==Преподаватели==
 
==Преподаватели==
Строка 13: Строка 11:
 
* [mailto:lhatbullina@hse.ru E-mail]
 
* [mailto:lhatbullina@hse.ru E-mail]
 
Арзыматов Кененбек - семинары
 
Арзыматов Кененбек - семинары
* [mailto:mekarpov@hse.ru E-mail]
+
* [mailto:karzymatov@hse.ru E-mail]
 
Карпов Максим Евгеньевич - семинары
 
Карпов Максим Евгеньевич - семинары
 
* [mailto:mekarpov@hse.ru E-mail]
 
* [mailto:mekarpov@hse.ru E-mail]
Строка 19: Строка 17:
  
 
==Ассистенты==
 
==Ассистенты==
 +
Буюклийски Иван, Максимовская Анастасия, Федоров Павел, Охрименко Дмитрий, Пичужкина Ольга, Аброскин Илья
  
 
== Материалы курса ==
 
== Материалы курса ==
Строка 34: Строка 33:
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
 +
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
  
 
== Список рекомендуемой литературы ==
 
== Список рекомендуемой литературы ==

Версия 20:28, 3 апреля 2019

О курсе

"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

[https:/t.me/MirEk_DataAnalysis_2019 Канал курса в Telegram]


Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

Хатбуллина Лейла Равилевна - семинары

Арзыматов Кененбек - семинары

Карпов Максим Евгеньевич - семинары


Ассистенты

Буюклийски Иван, Максимовская Анастасия, Федоров Павел, Охрименко Дмитрий, Пичужкина Ольга, Аброскин Илья

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация

Семинары

Тема Презентация Файлы

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.