Введение в МО БИ 21/22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «пуньк»)
 
Строка 1: Строка 1:
пуньк
+
== О курсе ==
 +
 
 +
Курс читается для студентов 3-го курса БИ ВШЭ в 3-4 модулях.
 +
 
 +
 
 +
=== Полезные ссылки ===
 +
 
 +
[https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Лекции]
 +
 
 +
[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi Репозиторий с материалами на GitHub]
 +
 
 +
[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0p_gUx_BYxQ_Zylv9HS7dTN Записи занятий]
 +
 
 +
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+iKh7I_gxtpQ2MjIy
 +
 
 +
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/904
 +
 
 +
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-dJlsfokGwFb5Y2fqqezvAsfVAvXZ8KC1x3_ldhuZo4/edit?usp=sharing
 +
 
 +
=== Семинары ===
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
 +
|-
 +
| БИ-1901 || Пащенко Анатолий || [https://t.me/yaderevenskiy  Альмухаметов Денис] || [Zoom] ||  [https://t.me/+C-8e62d4KoczOTU6 Чат]  ||  ZjY10iP
 +
|-
 +
| БИ-1902 || Ульянкин Филипп || [https://t.me/parestoranam Макаров Антон] || [Zoom] || - || iLJFl6r
 +
|-
 +
| БИ-1903 || Ульянкин Филипп || [https://t.me/parestoranam Макаров Антон] || [Zoom] || - ||  EbSjHMX
 +
|-
 +
| БИ-1904 || Воронкова Анастасия || [https://t.me/nf_gulomkodirov  Гуломкодиров Нуруллохон] || [https://zoom.us/j/96439594259?pwd=S3RnMlVjaDAvVFdHTnQ5eFhrK3VwUT09 Zoom] || - || 6qmyv4m
 +
|-
 +
| БИ-1905 ||Теванян Элен || [https://t.me/vladislavv17 Владислав Воробьев] || [Zoom] || - || cG63XY9
 +
|-
 +
| БИ-1906 ||Теванян Элен || [https://t.me/vladislavv17 Владислав Воробьев] || [Zoom]  || - || xomgYBq
 +
|-
 +
| БИ-1907 || Нарцев Андрей || [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий] || [Zoom] || - || cGSQoy4
 +
|-
 +
| БИ-1908 || Нарцев Андрей || [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий] || [Zoom] ||  - || zByA8VF
 +
|-
 +
| БИ-1909 || Пащенко Анатолий || [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения] || [https://zoom.us/j/99240916833?pwd=bDZISE4vbTIzOFprVjFzY1dBaFM3QT09 Zoom] || [https://t.me/+Bj7wl9L4aSw4NWJi Чат]|| s8bFFNd
 +
|-
 +
| БИ-1910 || Воронкова Анастасия || [https://t.me/nf_gulomkodirov Гуломкодиров Нуруллохон] || [https://zoom.us/j/92221667757?pwd=OUdkSXRKaUFTZEFrT0FJV2VvZFFLQT09 Zoom] || -||  MTu6dpy
 +
|}
 +
 
 +
 
 +
=== Правила выставления оценок ===
 +
 
 +
 
 +
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
 +
 
 +
O<sub>итоговая</sub> = Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * МИД + 0.3 * Э)
 +
 
 +
 
 +
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
 +
 
 +
МИД — оценка за midterm
 +
 
 +
Э — оценка за экзамен
 +
 
 +
Округление арифметическое.
 +
 
 +
 
 +
== Семинары ==
 +
 
 +
'''Семинар 1''' pandas и numpy. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week01 Ссылка на материалы]] 
 +
 
 +
'''Семинар 2''' Sklearn и KNN. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week02 Ссылка на материалы]] 
 +
 
 +
'''Семинар 3''' Линейная регрессия. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week03 Ссылка на материалы]] 
 +
 
 +
'''Семинар 4''' Градиентный спуск. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week04 Ссылка на материалы]]
 +
 
 +
'''Семинар 5''' Линейная классификация. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week05 Ссылка на материалы]]
 +
 
 +
'''Семинар 6''' Логистическая регрессия и SVM. Обработка текстовых данных. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week06 Ссылка на материалы]]
 +
 
 +
'''Семинар 7''' Деревья [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/week07 Ссылка на материалы]]
 +
 
 +
== Практические задания ==
 +
 
 +
 
 +
'''Практическое задание 1 - numpy, pandas и matplotlib''' Дедлайн - 14.03.2022 [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/hw/hw1 Задание]]
 +
 
 +
'''Практическое задание 2 - KNN и Линейная регрессия''' 16.04.2022. [[https://github.com/Vasyka/intro-ml-bi/tree/main/hw2 Задание]]
 +
 
 +
 
 +
 
 +
== Контрольная работа ==
 +
 
 +
== Экзамен ==

Версия 21:40, 13 апреля 2022

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса БИ ВШЭ в 3-4 модулях.


Полезные ссылки

Лекции

Репозиторий с материалами на GitHub

Записи занятий

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+iKh7I_gxtpQ2MjIy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/904

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-dJlsfokGwFb5Y2fqqezvAsfVAvXZ8KC1x3_ldhuZo4/edit?usp=sharing

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Zoom-конференция Ссылка на чат Инвайт в anytask
БИ-1901 Пащенко Анатолий Альмухаметов Денис [Zoom] Чат ZjY10iP
БИ-1902 Ульянкин Филипп Макаров Антон [Zoom] - iLJFl6r
БИ-1903 Ульянкин Филипп Макаров Антон [Zoom] - EbSjHMX
БИ-1904 Воронкова Анастасия Гуломкодиров Нуруллохон Zoom - 6qmyv4m
БИ-1905 Теванян Элен Владислав Воробьев [Zoom] - cG63XY9
БИ-1906 Теванян Элен Владислав Воробьев [Zoom] - xomgYBq
БИ-1907 Нарцев Андрей Прохоров Савелий [Zoom] - cGSQoy4
БИ-1908 Нарцев Андрей Прохоров Савелий [Zoom] - zByA8VF
БИ-1909 Пащенко Анатолий Лапшина Ксения Zoom Чат s8bFFNd
БИ-1910 Воронкова Анастасия Гуломкодиров Нуруллохон Zoom - MTu6dpy


Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Oитоговая = Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * МИД + 0.3 * Э)


ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

МИД — оценка за midterm

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.


Семинары

Семинар 1 pandas и numpy. [Ссылка на материалы]

Семинар 2 Sklearn и KNN. [Ссылка на материалы]

Семинар 3 Линейная регрессия. [Ссылка на материалы]

Семинар 4 Градиентный спуск. [Ссылка на материалы]

Семинар 5 Линейная классификация. [Ссылка на материалы]

Семинар 6 Логистическая регрессия и SVM. Обработка текстовых данных. [Ссылка на материалы]

Семинар 7 Деревья [Ссылка на материалы]

Практические задания

Практическое задание 1 - numpy, pandas и matplotlib Дедлайн - 14.03.2022 [Задание]

Практическое задание 2 - KNN и Линейная регрессия 16.04.2022. [Задание]


Контрольная работа

Экзамен