Библиотека матричных операций (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 22:07, 19 января 2015; Старчикова Ольга (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Ментор Архангельский Сергей
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике


Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет.

Что это за проект?

Задача проекта -- разработать библиотеку, позволяющую выполнять различные операции над матрицами.

Чему вы научитесь?

  • Использованию объектно-ориентированного подхода на практике
  • Основам линейной алгебры
  • Разнице между теоретической и вычислительной математикой -- не все, что можно сделать в теории, можно сделать на практике (например определить ранг матрицы)
  • Практике тестирования кода

Какие начальные требования?

  • Владение одним из языков программирования (C++ / Python) в рамках прослушанного курса
  • _Базовое_ знание линейной алгебры.

Какие будут использоваться технологии?

Те, которые предполагаются форматом проектного семинара, git, github, возможно среды разработки.

Темы вводных занятий

  • Основые алгоритмы линейной алгебры

Направления развития

  • Поддержка разреженных (sparse) матриц
  • Реализация консольного интерфейса к библиотеке, по аналогии с Matlab и R.
  • Реализация с помощью библиотеки простейших методов машинного обучения, например линейной регрессии, метода PCA.

Критерии оценки

  • 4-5 баллов: Реализация базовых операций, чтение / запись в файл и на консоль, транспонирование, доступ к элементам, сложение, умножение, решение системы линейных уравнений.
  • 6-7 баллов: Реализация дополнительных операций -- обращение матрицы, вычисление ранга, подсчет определителя и следа матрицы.
  • 8-10 баллов: Реализация нескольких алгоритмов декомпозиции матриц, eigen-decomposition (нахождение собственных значений и векторов), LU-разложение.

Дополнительные ссылки