Библиотека матричных операций (проект) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (→Направления развития) |
Katya (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 34: | Строка 34: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
| − | * | + | * 4-5 баллов: Реализация базовых операций, чтение / запись в файл и на консоль, транспонирование, доступ к элементам, сложение, умножение, решение системы линейных уравнений. |
| − | * | + | * 6-7 баллов: Реализация дополнительных операций -- обращение матрицы, вычисление ранга, подсчет определителя и следа матрицы. |
| − | * | + | * 8-10 баллов: Реализация нескольких алгоритмов декомпозиции матриц, eigen-decomposition (нахождение собственных значений и векторов), LU-разложение. |
=== Дополнительные ссылки === | === Дополнительные ссылки === | ||
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%93%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%81%D0%B0 Метод Гаусса решения систем линейных уравнений] | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%93%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%81%D0%B0 Метод Гаусса решения систем линейных уравнений] | ||
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/LU-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 LU разложение] | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/LU-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 LU разложение] | ||
Версия 19:44, 30 декабря 2014
| Ментор | Архангельский Сергей |
| Учебный семестр | Весна 2015 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
Что это за проект?
Задача проекта -- разработать библиотеку, позволяющую выполнять различные операции над матрицами.
Чему вы научитесь?
- Использованию объектно-ориентированного подхода на практике
- Основам линейной алгебры
- Разнице между теоретической и вычислительной математикой -- не все, что можно сделать в теории, можно сделать на практике (например определить ранг матрицы)
- Практике тестирования кода
Какие начальные требования?
- Владение одним из языков программирования (C++ / Python) в рамках прослушанного курса
- _Базовое_ знание линейной алгебры.
Какие будут использоваться технологии?
Те, которые предполагаются форматом проектного семинара, git, github, возможно среды разработки.
Темы вводных занятий
- Основые алгоритмы линейной алгебры
Направления развития
- Поддержка разреженных (sparse) матриц
- Реализация консольного интерфейса к библиотеке, по аналогии с Matlab и R.
- Реализация с помощью библиотеки простейших методов машинного обучения, например линейной регрессии, метода PCA.
Критерии оценки
- 4-5 баллов: Реализация базовых операций, чтение / запись в файл и на консоль, транспонирование, доступ к элементам, сложение, умножение, решение системы линейных уравнений.
- 6-7 баллов: Реализация дополнительных операций -- обращение матрицы, вычисление ранга, подсчет определителя и следа матрицы.
- 8-10 баллов: Реализация нескольких алгоритмов декомпозиции матриц, eigen-decomposition (нахождение собственных значений и векторов), LU-разложение.
