Аналитический сервис по новостям в сфере блокчейн технологий (проект) — различия между версиями
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
|||
Строка 14: | Строка 14: | ||
=== Чему вы научитесь? === | === Чему вы научитесь? === | ||
− | -Разбираться в логике и форматах блокчейн систем | + | - Разбираться в логике и форматах блокчейн систем |
− | -Разрабатывать сервисы автоматизированного сбора и анализа интернет-данных на Python | + | - Разрабатывать сервисы автоматизированного сбора и анализа интернет-данных на Python |
− | -Создавать веб приложения на Django | + | - Создавать веб приложения на Django |
− | -Создавать чатбота на платформе Telegram | + | - Создавать чатбота на платформе Telegram |
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
Строка 38: | Строка 38: | ||
-Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных | -Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных | ||
− | -Участие в стартапах по этой тематике | + | - Участие в стартапах по этой тематике |
− | -Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний | + | - Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний |
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === |
Версия 22:23, 26 сентября 2017
Ментор | Александр Сальников, Андрей Новиков, Ростислав Яворский |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 2-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA | |
Что это за проект?
Нужно будет реализовать сервис, собирающий из разных источников информацию о происходящем в мире блокчейн технологий. Эта информация автоматически анализируется, кластеризуется, выделяются ключевые слова и сюжеты. Результатом являются автоматически сгенерированные отчёты и интерактивные визуализации. Можно сделать интерфейс в виде чатбота. В качестве источников можно брать специализированные СМИ, материалы конференций, научные статьи, блоги, социальные сети, курсы криптовалют и т.п.
Чему вы научитесь?
- Разбираться в логике и форматах блокчейн систем
- Разрабатывать сервисы автоматизированного сбора и анализа интернет-данных на Python
- Создавать веб приложения на Django
- Создавать чатбота на платформе Telegram
Какие начальные требования?
Мотивированность, прилежание, готовность самостоятельно осваивать стандартные инструменты.
Какие будут использоваться технологии?
Python, Django, HTML/CSS/JavaScript
Темы вводных занятий
- Компьютерная обработка текста
- Алгоритмы кластеризации
- Telegram API для создания чатботов
Направления развития
-Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных
- Участие в стартапах по этой тематике
- Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний
Критерии оценки
4-5: минимально работающий прототип и обзор используемых технологий
6-8: отлаженная система с содержательным функционалом и сопроводительной документацией
9-10: презентация проекта на внешнем мероприятии (конкурс, хакатон, конференция) или интеграция в проект с внешним заказчиком
Ориентировочное расписание занятий
TBA