Анализ пользователей интернет-банка (командный проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 14:42, 26 сентября 2017; GalinaKaleeva (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Компания SAS
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-3



Что это за проект?

Основная цель проекта – выявление кластеров по активности использования интернет-банка (ИБ) и лояльности к маркетинговым кампаниям среди пользователей.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

Проблема сегментации клиентов является одной из типовых задач анализа клиентской базы. Студенты изучат подходы к решению данной задачи с использованием инструментов SAS, начиная с подготовки данных и заканчивая визуализацией результата. Проект не дает шаблонного решения, так как каждый этап обсуждается в условиях специфики бизнеса, но позволяет взглянуть на проблему в целом, ее этапы, масштабность и возможны ошибки. В рамках проекта студенты познакомится с основами программирования на языке SAS Base, с аналитическим инструментом SAS Enterprise Miner (возможно еще SAS Visual Statistics), инструментом отчетности SAS Visual Analytics (или SAS Enterprise Guide).

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

Задачи будут решаться совместно группой из 2-3 человек под руководством ментора. Работа будет разбита на небольшие этапы, на каждый из которых будет ставиться задача и обсуждаться способы её выполнения. Возникающие вопросы технического или принципиального характера будут решаться по электронной почте или по телефону.

Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)

Постановка технического задания на сбор витрины

Разработка скриптов

Анализ

Представление результатов

Какие будут использоваться технологии?

Решения SAS: Enterprise Miner, Visual Statistics, Visual Analytics, SAS Enterprise Guide.

Какие начальные требования?

Знание SQL на уровне запросов, умение оптимально их составлять. Знания в области теории вероятностей и математической статистики. Будут полезны знания о машинном обучении, различных методах моделирования.

Темы вводных занятий

Согласно этапам проекта вводные занятия будут состоять из бизнес-части и части знакомства с инструментами SAS.

Критерии оценки

Поскольку на разных этапах вклад каждого студента может быть разным, зависящим от личных предпочтений и сложности этапа, то нет единого критерия. Общее деление можно произвести так:

4-5 Студент освоил SAS Base, освоил в теории подходы к решению задачи

6-7 В дополнение к вышеперечисленному, студент решил одну из аналитических задач проекта, может самостоятельно найти ответы на несложные вопросы и реализовать их

8-10 В дополнение к вышеперечисленному, студент предлагает новые подходы, активно участвует в обсуждении методов решения каждой проблемы, умеет анализировать и исправлять возникающие ошибки.

Похожие проекты

TBA

Контактная информация

Анастасия Гаевская Anastasia.Gaevskaya@sas.com