Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации")

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации" ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.

ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Журналистика"

ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Медиакоммуникации"

Необходимые ссылки

Дисциплина реализуется с помощью «Учебника по анализу данных (начальный)»

Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу

Команда курса

Группа Преподаватель Контакты Ассистент Контакты
БЖУР211 Перевышина Татьяна Олеговна @prvshna
БЖУР212 Перевышина Татьяна Олеговна @prvshna
БЖУР213 Аброскин Илья Дмитриевич @iiiiilllllyyyyyaaaa
БЖУР214 Довгополый Иоанн Алексеевич @TriariiMisha
БЖУР215 чат группы Паршина Анастасия Алексеевна @aaparshina Жданова Мария @avonadz
БМД211 чат группы Степановских Кирилл Олегович @kir_stepanovskikh Соколова Ирина @irsklv
БМД212 чат группы Степановских Кирилл Олегович @kir_stepanovskikh Яковлева Паулина @paulinebakst
БМД213 Волкова Анастасия Эдуардовна @vol_anastasia
БМД214 Волкова Анастасия Эдуардовна @vol_anastasia
БМД215 чат группы Степановских Кирилл Олегович @kir_stepanovskikh Киберча Анастасия @Saranast
БМД216 Аброскин Илья Дмитриевич @iiiiilllllyyyyyaaaa
БМД217 Аброскин Илья Дмитриевич @iiiiilllllyyyyyaaaa
БМД218 Перевышина Татьяна Олеговна @prvshna

Материалы курса

Правила выставления оценок

Формула

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

  • 0.2 * Активность на семинарах +
  • 0.2 * КР +
  • 0.2 * Тесты +
  • 0.2 * Проект +
  • 0.2 * Экзамен

где:

Активность на семинарах — самостоятельное написание решения задач, а также его комментирование и ответы на вопросы преподавателя

КР — контрольная работа в формате Независимого экзамена по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (80 мин)

Тесты — среднее арифметическое 3 тестов, которые проводятся в начале семинара (5-10 мин) по пройденным темам в формате closed book

Проект — выполняется в группах из 2 человек и представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных поэтапно:

  • Поиск и описание данных. Сортировка и фильтрация
  • Описание признаков, шкал данных и построение частотных таблиц
  • Расчет мер центральной тенденции, определение выбросов
  • Определение корреляции и ее интерпретация
  • Визуализация данных и подведение итогов проделанной работы

Каждый этап проекта оценивается в 2 балла

Экзамен — аналогичен Независимому экзамену по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (120 мин)

Правила дедлайнов

Полезные материалы

Python

Как установить дистрибутив Anaconda на Windows и MacOS

Онлайн-курс по Python для начинающих

Конспект лекций по Python от Михаила Густокашина

Книги