Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации")

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации" ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.

ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Журналистика"

ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Медиакоммуникации"

Необходимые ссылки

Дисциплина реализуется с помощью «Учебника по анализу данных (начальный)»

Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу

Команда курса

Группа Преподаватель Контакты Ассистент Контакты
БЖУР211, [# чат группы в Телеграме] Перевышина Татьяна Олеговна tg @prvshna
БЖУР212 Перевышина Татьяна Олеговна tg @prvshna
БЖУР213 Аброскин Илья Дмитриевич tg @iiiiilllllyyyyyaaaa
БЖУР214 Довгополый Иоанн Алексеевич tg @TriariiMisha
БЖУР215 Паршина Анастасия Алексеевна tg @aaparshina
БМД211 Степановских Кирилл Олегович tg @kir_stepanovskikh
БМД212 Степановских Кирилл Олегович tg @kir_stepanovskikh
БМД213 Волкова Анастасия Эдуардовна tg @vol_anastasia
БМД214 Волкова Анастасия Эдуардовна tg @vol_anastasia
БМД215 Степановских Кирилл Олегович tg @kir_stepanovskikh
БМД216 Аброскин Илья Дмитриевич tg @iiiiilllllyyyyyaaaa
БМД217 Аброскин Илья Дмитриевич tg @iiiiilllllyyyyyaaaa
БМД218 Перевышина Татьяна Олеговна tg @prvshna

Материалы курса

Правила выставления оценок

Формула

Правила дедлайнов

Полезные материалы

Python

Как установить дистрибутив Anaconda на Windows и MacOS

Онлайн-курс по Python для начинающих

Конспект лекций по Python от Михаила Густокашина

Книги