Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") — различия между версиями
(→Команда курса) |
Kir.sth (обсуждение | вклад) |
||
Строка 53: | Строка 53: | ||
== Правила выставления оценок == | == Правила выставления оценок == | ||
=== Формула === | === Формула === | ||
+ | Итоговая оценка вычисляется по формуле: | ||
+ | |||
+ | * 0.2 * Активность на семинарах + | ||
+ | * 0.2 * КР + | ||
+ | * 0.2 * Тесты + | ||
+ | * 0.2 * Проект + | ||
+ | * 0.2 * Экзамен | ||
+ | |||
+ | где: | ||
+ | |||
+ | '''Активность на семинарах''' — самостоятельное написание решения задач, а также его комментирование и ответы на вопросы преподавателя | ||
+ | |||
+ | '''КР''' — контрольная работа в формате Независимого экзамена по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (80 мин) | ||
+ | |||
+ | '''Тесты''' — среднее арифметическое 3 тестов, которые проводятся в начале семинара (5-10 мин) по пройденным темам в формате closed book | ||
+ | |||
+ | '''Проект''' — выполняется в группах из 2 человек и представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных поэтапно: | ||
+ | * Поиск и описание данных. Сортировка и фильтрация | ||
+ | * Описание признаков, шкал данных и построение частотных таблиц | ||
+ | * Расчет мер центральной тенденции, определение выбросов | ||
+ | * Определение корреляции и ее интерпретация | ||
+ | * Визуализация данных и подведение итогов проделанной работы | ||
+ | |||
+ | Каждый этап проекта оценивается в 2 балла | ||
+ | |||
+ | '''Экзамен''' — аналогичен Независимому экзамену по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (120 мин) | ||
+ | |||
=== Правила дедлайнов === | === Правила дедлайнов === | ||
Версия 20:09, 20 сентября 2022
Содержание
О курсе
Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации" ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.
ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Журналистика"
ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Медиакоммуникации"
Необходимые ссылки
Дисциплина реализуется с помощью «Учебника по анализу данных (начальный)»
Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу
Команда курса
Группа | Преподаватель | Контакты | Ассистент | Контакты |
---|---|---|---|---|
БЖУР211 | Перевышина Татьяна Олеговна | @prvshna | ||
БЖУР212 | Перевышина Татьяна Олеговна | @prvshna | ||
БЖУР213 | Аброскин Илья Дмитриевич | @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
БЖУР214 | Довгополый Иоанн Алексеевич | @TriariiMisha | ||
БЖУР215 чат группы | Паршина Анастасия Алексеевна | @aaparshina | Жданова Мария | @avonadz |
БМД211 чат группы | Степановских Кирилл Олегович | @kir_stepanovskikh | Соколова Ирина | @irsklv |
БМД212 чат группы | Степановских Кирилл Олегович | @kir_stepanovskikh | Яковлева Паулина | @paulinebakst |
БМД213 | Волкова Анастасия Эдуардовна | @vol_anastasia | ||
БМД214 | Волкова Анастасия Эдуардовна | @vol_anastasia | ||
БМД215 чат группы | Степановских Кирилл Олегович | @kir_stepanovskikh | Киберча Анастасия | @Saranast |
БМД216 | Аброскин Илья Дмитриевич | @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
БМД217 | Аброскин Илья Дмитриевич | @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
БМД218 | Перевышина Татьяна Олеговна | @prvshna |
Материалы курса
Правила выставления оценок
Формула
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
- 0.2 * Активность на семинарах +
- 0.2 * КР +
- 0.2 * Тесты +
- 0.2 * Проект +
- 0.2 * Экзамен
где:
Активность на семинарах — самостоятельное написание решения задач, а также его комментирование и ответы на вопросы преподавателя
КР — контрольная работа в формате Независимого экзамена по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (80 мин)
Тесты — среднее арифметическое 3 тестов, которые проводятся в начале семинара (5-10 мин) по пройденным темам в формате closed book
Проект — выполняется в группах из 2 человек и представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных поэтапно:
- Поиск и описание данных. Сортировка и фильтрация
- Описание признаков, шкал данных и построение частотных таблиц
- Расчет мер центральной тенденции, определение выбросов
- Определение корреляции и ее интерпретация
- Визуализация данных и подведение итогов проделанной работы
Каждый этап проекта оценивается в 2 балла
Экзамен — аналогичен Независимому экзамену по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (120 мин)
Правила дедлайнов
Полезные материалы
Python
Как установить дистрибутив Anaconda на Windows и MacOS
Онлайн-курс по Python для начинающих
Конспект лекций по Python от Михаила Густокашина