Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 21: Строка 21:
 
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
 
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
 
|-
 
|-
| БЖУР211, [# чат группы в Телеграме] || Перевышина Татьяна Олеговна || tg @prvshna ||  ||
+
| БЖУР211 || Перевышина Татьяна Олеговна || tg @prvshna ||  ||
 
|-
 
|-
 
| БЖУР212 || Перевышина Татьяна Олеговна || tg @prvshna ||  ||
 
| БЖУР212 || Перевышина Татьяна Олеговна || tg @prvshna ||  ||
Строка 31: Строка 31:
 
| БЖУР215 || Паршина Анастасия Алексеевна || tg @aaparshina ||  ||
 
| БЖУР215 || Паршина Анастасия Алексеевна || tg @aaparshina ||  ||
 
|-
 
|-
| БМД211 || Степановских Кирилл Олегович || tg @kir_stepanovskikh ||  ||
+
| БМД211 [https://t.me/+znsTom4TeO8xZmFi  чат группы] || Степановских Кирилл Олегович || tg @kir_stepanovskikh ||  ||
 
|-
 
|-
| БМД212 || Степановских Кирилл Олегович || tg @kir_stepanovskikh ||  ||
+
| БМД212 [https://t.me/+IMIqpRbPufJiNzUy чат группы] || Степановских Кирилл Олегович || tg @kir_stepanovskikh ||  ||
 
|-
 
|-
 
| БМД213 || Волкова Анастасия Эдуардовна || tg @vol_anastasia ||  ||
 
| БМД213 || Волкова Анастасия Эдуардовна || tg @vol_anastasia ||  ||
Строка 39: Строка 39:
 
| БМД214 || Волкова Анастасия Эдуардовна || tg @vol_anastasia ||  ||
 
| БМД214 || Волкова Анастасия Эдуардовна || tg @vol_anastasia ||  ||
 
|-
 
|-
| БМД215 || Степановских Кирилл Олегович || tg @kir_stepanovskikh ||  ||
+
| БМД215 [https://t.me/+1e5Q7i8jNLtjNjMy чат группы] || Степановских Кирилл Олегович || tg @kir_stepanovskikh ||  ||
 
|-
 
|-
 
| БМД216 || Аброскин Илья Дмитриевич || tg @iiiiilllllyyyyyaaaa ||  ||
 
| БМД216 || Аброскин Илья Дмитриевич || tg @iiiiilllllyyyyyaaaa ||  ||

Версия 10:40, 16 сентября 2022

О курсе

Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации" ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.

ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Журналистика"

ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Медиакоммуникации"

Необходимые ссылки

Дисциплина реализуется с помощью «Учебника по анализу данных (начальный)»

Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу

Команда курса

Группа Преподаватель Контакты Ассистент Контакты
БЖУР211 Перевышина Татьяна Олеговна tg @prvshna
БЖУР212 Перевышина Татьяна Олеговна tg @prvshna
БЖУР213 Аброскин Илья Дмитриевич tg @iiiiilllllyyyyyaaaa
БЖУР214 Довгополый Иоанн Алексеевич tg @TriariiMisha
БЖУР215 Паршина Анастасия Алексеевна tg @aaparshina
БМД211 чат группы Степановских Кирилл Олегович tg @kir_stepanovskikh
БМД212 чат группы Степановских Кирилл Олегович tg @kir_stepanovskikh
БМД213 Волкова Анастасия Эдуардовна tg @vol_anastasia
БМД214 Волкова Анастасия Эдуардовна tg @vol_anastasia
БМД215 чат группы Степановских Кирилл Олегович tg @kir_stepanovskikh
БМД216 Аброскин Илья Дмитриевич tg @iiiiilllllyyyyyaaaa
БМД217 Аброскин Илья Дмитриевич tg @iiiiilllllyyyyyaaaa
БМД218 Перевышина Татьяна Олеговна tg @prvshna

Материалы курса

Правила выставления оценок

Формула

Правила дедлайнов

Полезные материалы

Python

Как установить дистрибутив Anaconda на Windows и MacOS

Онлайн-курс по Python для начинающих

Конспект лекций по Python от Михаила Густокашина

Книги