Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") — различия между версиями
Kir.sth (обсуждение | вклад) |
Kir.sth (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
== Необходимые ссылки == | == Необходимые ссылки == | ||
| − | + | Дисциплина реализуется с помощью [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231 «Учебника по анализу данных (начальный)»] | |
| − | Дисциплина реализуется с помощью [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ онлайн-курса «Статистика для анализа данных»] | + | <!-- Полезным будем посмотреть также [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ онлайн-курса «Статистика для анализа данных»] --> |
| + | <!-- Спецификация НЭ по андану 2022/23 + ссылка --> | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
[https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям] подробно описан в Приложении 17 к [https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУСу] | [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям] подробно описан в Приложении 17 к [https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУСу] | ||
Версия 10:22, 16 сентября 2022
Содержание
О курсе
Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации" ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.
ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Журналистика"
ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Медиакоммуникации"
Необходимые ссылки
Дисциплина реализуется с помощью «Учебника по анализу данных (начальный)»
Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу
Команда курса
| Группа | Преподаватель | Контакты | Ассистент | Контакты |
|---|---|---|---|---|
| БЖУР211, [# чат группы в Телеграме] | Перевышина Татьяна Олеговна | tg @prvshna | ||
| БЖУР212 | Перевышина Татьяна Олеговна | tg @prvshna | ||
| БЖУР213 | Аброскин Илья Дмитриевич | tg @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
| БЖУР214 | Довгополый Иоанн Алексеевич | tg @TriariiMisha | ||
| БЖУР215 | Паршина Анастасия Алексеевна | tg @aaparshina | ||
| БМД211 | Степановских Кирилл Олегович | tg @kir_stepanovskikh | ||
| БМД212 | Степановских Кирилл Олегович | tg @kir_stepanovskikh | ||
| БМД213 | Волкова Анастасия Эдуардовна | tg @vol_anastasia | ||
| БМД214 | Волкова Анастасия Эдуардовна | tg @vol_anastasia | ||
| БМД215 | Степановских Кирилл Олегович | tg @kir_stepanovskikh | ||
| БМД216 | Аброскин Илья Дмитриевич | tg @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
| БМД217 | Аброскин Илья Дмитриевич | tg @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
| БМД218 | Перевышина Татьяна Олеговна | tg @prvshna |
Материалы курса
Правила выставления оценок
Формула
Правила дедлайнов
Полезные материалы
Python
Как установить дистрибутив Anaconda на Windows и MacOS
Онлайн-курс по Python для начинающих
Конспект лекций по Python от Михаила Густокашина
