Анализ данных (Программная инженерия)/Установка и настройка Python — различия между версиями

Версия 18:00, 18 января 2015

Windows

Установка готового пакета

Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y).

1. Загрузим Python(X,Y): страница загрузки, из раздела Current release.
2. Установим его, причем обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов в Python(X,Y).
3. Все готово.

По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python:

• import numpy
• numpy.test()

Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом.

Установку вручную

Минимальный набор для работы:

• Python 2.7
• IPython Notebook
• NumPy
• Matplotlib
• Pandas
• SciKit-Learn

Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить.

Запуск IPython Notebook

Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ipython notebook --pylab inline. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook.

Mac OS X

Если у вас нет питона, то придется поставить brew с вытекающей от туда установкой Xcode. Следуйте указаниям с сайта Homebrew и у вас все получится. Устанавливаем свежую версию Python и virtualenv:

• brew install python --with-brewed-openssl

Устанавливаем фортран (нужен для сборки NumPy и SciPy):

• brew install gcc pkg-config freetype

Создаем виртуальное окружение:

• pip install virtualenv
• virtualenv shad-env
• source shad-env/bin/activate

Устанавливаем необходимые пакеты питона:

• pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib

Linux

Для сохранения здоровья, используйте Ubuntu 12.04 LTS или выше. Устанавливаем необходимые тулзы для Python:

• sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv build-essential

Устанавливаем пакеты, необходимые для сборки NumPy, SciPy и Matplotlib:

• sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
• sudo apt-get build-dep python-matplotlib

Создаем виртуальное окружение питона (virtualenv).

• virtualenv shad-env
• source shad-env/bin/activate

Ставим необходимые для курса пакеты:

• pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn

Почему не сделать apt-get install Вы можете сделать что-то вроде

• sudo apt-get install ipython-notebook python-numpy python-scipy python-pandas python-matplotlib

и установить питоновские пакеты в систему из репозитория Debian. Однако, пакеты debian содержат достаточно старые версии python-пакетов (к примеру, IPython Notebook у вас будет значительно менее модный). Свежие версии загружаются утилитой pip из репозитория PyPI.