Анализ данных (Программная инженерия)/Установка и настройка Python — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «=== Windows ===»)
 
(→‎Mac OS)
 
(не показано 6 промежуточных версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
−
=== Windows ===
+
== Windows ==
 +
=== Установка готового пакета ===
 +
Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y).
 +
# Загрузим Python(X,Y): [https://code.google.com/p/pythonxy/wiki/Downloads?tm=2 страница загрузки], из раздела Current release.
 +
# Установим его, причем '''обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов''' в Python(X,Y).
 +
# Все готово.
 +
По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python:
 +
import numpy
 +
numpy.test()
 +
Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом.
 +
=== Установку вручную ===
 +
Минимальный набор для работы:
 +
* Python 2.7
 +
* IPython Notebook
 +
* NumPy
 +
* Matplotlib
 +
* Pandas
 +
* SciKit-Learn
 +
Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить.
 +
=== Запуск IPython Notebook ===
 +
Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ''ipython notebook --pylab inline''. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook.
 +
== Mac OS X и Linux ==
 +
=== Mac OS ===
 +
==== Установка Python через brew ====
 +
[https://www.python.org/downloads/mac-osx/ официального сайта]
 +
Если у вас нет питона, то придется поставить [http://brew.sh brew] с вытекающей от туда установкой Xcode. Следуйте указаниям с сайта Homebrew и у вас все получится.
 +
Устанавливаем свежую версию Python и virtualenv:
 +
brew install python --with-brewed-openssl
 +
Устанавливаем фортран (нужен для сборки NumPy и SciPy):
 +
brew install gcc pkg-config freetype
 +
Создаем виртуальное окружение:
 +
pip install virtualenv
 +
virtualenv shad-env
 +
source shad-env/bin/activate
 +
Устанавливаем необходимые пакеты питона:
 +
pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib
 +
==== Ручная установка Python ====
 +
Можно попробовать поставить все вручную, список необходимых библиотек см. в разделе для Windows.
 +
==== Сторонний туториал ====
 +
[http://penandpants.com/2012/02/24/install-python/ Туториал].
 +
 
 +
=== Linux ===
 +
Для сохранения здоровья, используйте [http://www.ubuntu.com/download/desktop Ubuntu 12.04 LTS] или выше.
 +
Устанавливаем необходимые тулзы для Python:
 +
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv build-essential
 +
Устанавливаем пакеты, необходимые для сборки NumPy, SciPy и Matplotlib:
 +
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
 +
sudo apt-get build-dep python-matplotlib
 +
Создаем виртуальное окружение питона ([https://virtualenv.pypa.io/en/latest/ virtualenv]).
 +
virtualenv shad-env
 +
source shad-env/bin/activate
 +
Ставим необходимые для курса пакеты:
 +
pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn
 +
Почему не сделать apt-get install
 +
Вы можете сделать что-то вроде
 +
sudo apt-get install ipython-notebook python-numpy python-scipy python-pandas python-matplotlib
 +
и установить питоновские пакеты в систему из репозитория Debian. Однако, пакеты debian содержат достаточно старые версии python-пакетов (к примеру, IPython Notebook у вас будет значительно менее модный). Свежие версии загружаются утилитой pip из репозитория [https://pypi.python.org/pypi PyPI].
 +
===Запуск IPython Notebook===
 +
Для того, чтобы графики встраивались в отчёт, а не открывались в отдельном окне, IPython Notebook нужно запускать следующим образом:
 +
ipython notebook --pylab inline
 +
Либо в уже запущенном Notebook выполнить
 +
%pylab inline
 +
===Использование virtualenv===
 +
[https://virtualenv.pypa.io/en/latest/ virtualenv] позволяет заключить в отдельный каталог необходимые версии python-пакетов и использовать только их.
 +
Используя virtualenv, Вы можете устанавливать свежие версии пакетов из Python Package Index, при этом не получить проблем с несовместимостью версий пакетов с установленными в системе.
 +
Нормальным решением также является установка python-пакетов через pip в системные каталоги. Для этого не нужно ничего с virtualenv, но запускать pip при этом следует от рута:
 +
sudo pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn
 +
Но напоминаем, пакеты могут конфликтовать с системными, может фейлиться сборка, могут импортироваться старые версии и возникать другие проблемы...
 +
Для создания виртуального окружения необходимо сказать
 +
virtualenv yourenv
 +
при этом будет создан каталог yourenv с чистым окружением без каких либо пакетов.
 +
Для использования виртуального окружения можно использовать команды из соответствующего каталога:
 +
yourenv/bin/python script.py
 +
yourenv/bin/pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение
 +
yourenv/bin/ipython
 +
Для того чтобы не говорить префикс yourenv/bin, удобно в текущей сесии командной строки выставить необходимые переменные окружения (активировать виртуальное окружение):
 +
source yourenv/bin/activate
 +
(yourenv)$ pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение
 +
(yourenv)$ ipython
 +
После активации, у приглашения командной строки появится префикс (yourenv).
 +
Для того, чтобы деактивировать виртуальное окружение, необходимо сказать
 +
(yourenv)$ deactivate
 +
python  # префикс пропал, python будет выполняться в системном окружении

Текущая версия на 18:16, 18 января 2015

Windows

Установка готового пакета

Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y).

  1. Загрузим Python(X,Y): страница загрузки, из раздела Current release.
  2. Установим его, причем обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов в Python(X,Y).
  3. Все готово.

По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python: 

import numpy
numpy.test()

Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом.

Установку вручную

Минимальный набор для работы:

  • Python 2.7
  • IPython Notebook
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Pandas
  • SciKit-Learn

Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить.

Запуск IPython Notebook

Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ipython notebook --pylab inline. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook.

Mac OS X и Linux

Mac OS

Установка Python через brew

официального сайта Если у вас нет питона, то придется поставить brew с вытекающей от туда установкой Xcode. Следуйте указаниям с сайта Homebrew и у вас все получится. Устанавливаем свежую версию Python и virtualenv: 

brew install python --with-brewed-openssl

Устанавливаем фортран (нужен для сборки NumPy и SciPy): 

brew install gcc pkg-config freetype

Создаем виртуальное окружение: 

pip install virtualenv
virtualenv shad-env
source shad-env/bin/activate

Устанавливаем необходимые пакеты питона: 

pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib

Ручная установка Python

Можно попробовать поставить все вручную, список необходимых библиотек см. в разделе для Windows.

Сторонний туториал

Туториал.

Linux

Для сохранения здоровья, используйте Ubuntu 12.04 LTS или выше. Устанавливаем необходимые тулзы для Python: 

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv build-essential

Устанавливаем пакеты, необходимые для сборки NumPy, SciPy и Matplotlib: 

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get build-dep python-matplotlib

Создаем виртуальное окружение питона (virtualenv). 

virtualenv shad-env
source shad-env/bin/activate

Ставим необходимые для курса пакеты: 

pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn

Почему не сделать apt-get install Вы можете сделать что-то вроде 

sudo apt-get install ipython-notebook python-numpy python-scipy python-pandas python-matplotlib

и установить питоновские пакеты в систему из репозитория Debian. Однако, пакеты debian содержат достаточно старые версии python-пакетов (к примеру, IPython Notebook у вас будет значительно менее модный). Свежие версии загружаются утилитой pip из репозитория PyPI.

Запуск IPython Notebook

Для того, чтобы графики встраивались в отчёт, а не открывались в отдельном окне, IPython Notebook нужно запускать следующим образом: 

ipython notebook --pylab inline

Либо в уже запущенном Notebook выполнить 

%pylab inline

Использование virtualenv

virtualenv позволяет заключить в отдельный каталог необходимые версии python-пакетов и использовать только их. Используя virtualenv, Вы можете устанавливать свежие версии пакетов из Python Package Index, при этом не получить проблем с несовместимостью версий пакетов с установленными в системе. Нормальным решением также является установка python-пакетов через pip в системные каталоги. Для этого не нужно ничего с virtualenv, но запускать pip при этом следует от рута: 

sudo pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn

Но напоминаем, пакеты могут конфликтовать с системными, может фейлиться сборка, могут импортироваться старые версии и возникать другие проблемы... Для создания виртуального окружения необходимо сказать 

virtualenv yourenv

при этом будет создан каталог yourenv с чистым окружением без каких либо пакетов. Для использования виртуального окружения можно использовать команды из соответствующего каталога: 

yourenv/bin/python script.py
yourenv/bin/pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение
yourenv/bin/ipython

Для того чтобы не говорить префикс yourenv/bin, удобно в текущей сесии командной строки выставить необходимые переменные окружения (активировать виртуальное окружение): 

source yourenv/bin/activate
(yourenv)$ pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение
(yourenv)$ ipython

После активации, у приглашения командной строки появится префикс (yourenv). Для того, чтобы деактивировать виртуальное окружение, необходимо сказать 

(yourenv)$ deactivate
python   # префикс пропал, python будет выполняться в системном окружении
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Анализ_данных_(Программная_инженерия)/Установка_и_настройка_Python&oldid=1292»