Анализ данных на python, фэн, 2020 spring — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Fulyankin (обсуждение | вклад) |
Fulyankin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 73: | Строка 73: | ||
* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem01_intro Материалы семинара sem01] | * [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem01_intro Материалы семинара sem01] | ||
| − | * | + | * [Задачи для семинара](https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/) |
| − | + | * Прочитать про то [https://pythonworld.ru/osnovy/pep-8-rukovodstvo-po-napisaniyu-koda-na-python.html как писать код красиво (PEP 8)] | |
| − | + | ||
| − | + | Задание: | |
| − | + | * Дорешать все задачи из [первого контеста.](https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/) Обратите внимание, что они полностью соотвествуют [первой неделе](https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/home/week/1) рекомендованного вам курса с Coursera. Можно решать их в контесте, можно на курсере. Как вам будет удобнее. Постарайтесь решить хотябы половину их них. | |
| + | * В качестве альтернативы мы можете попробовать порешать [похожие задачи с pythontutor](https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/) | ||
| + | Если хотите мастерски писать в ноутбуках текст на маркдауне: | ||
| + | * [https://www.markdowntutorial.com/ 10-минутный урок по markdown синтаксису] | ||
| + | * [https://guides.github.com/features/mastering-markdown/ Короткий гайд по markdown синтаксису] | ||
==== Недели 2-3. Циклы, условия и листы ==== | ==== Недели 2-3. Циклы, условия и листы ==== | ||
| Строка 121: | Строка 124: | ||
| − | По ходу курса тут появятся материалы к следующим неделям. | + | По ходу курса тут появятся материалы к следующим неделям. |
| − | + | ||
==Литература== | ==Литература== | ||
Версия 14:00, 17 января 2021
Содержание
О курсе
Преподаватели: Карпов Максим Евгеньевич, Максимовская Анастасия Максимовна, Петросян Артур Тигранович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич, Аброскин Илья Дмитриевич, Мидюкин Максим Олегович, Зарманбетов Ахмед Курманалиевич
Правила выставления оценок
Распределение групп по семинаристам и ассистентам
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| 191 | Филипп Ульянкин @Ppilif | Романенко Саша @cutre_sa |
| 192 | Максим Карпов @buntar29 | Стрельцов Артём @in_chainz |
| 193 | Максим Карпов @buntar29 | Колесников Егор @kollego |
| 194 | Филипп Ульянкин @Ppilif | Пешков Максим @peshkovmax |
| 195 | ||
| 196 | ||
| 197 | ||
| 198 | ||
| 199 | ||
| 1910 | ||
| 1911 | ||
| 1912 | ||
| 1913 |
Материалы курса
- тг-чат курса и канал для объявлений
- github-репозиторий с материалами курса
- Youtube-канал с записями семинаров
- Материалы прошлого курса (весна 2020)
- Установите перед первым семинаром Anaconda. Инструкция для windows и инструкция для мака
Оценивание
Оценка ставится по формуле:
Min(10, Round(0.05 ДЗ1 + 0.1 ДЗ2 + 0.1 ДЗ3 + 0.1 ДЗ4 + 0.15 ДЗ5 + 0.1 КР + 0.3 Экз + 0.1 СР1 + 0.1 СР2 + 0.1 СР3))
Домашки:
Тут будет перечень ссылок с домашками
Контрольные:
Тут будет перечень ссылок с контрольными и самостоятельными
Другое:
Тут будут ещё ссылки
Большой план маленьких побед
Неделя 1. Вводимся в python, git и делаем import this
- Материалы семинара sem01
- [Задачи для семинара](https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/)
- Прочитать про то как писать код красиво (PEP 8)
Задание:
- Дорешать все задачи из [первого контеста.](https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/) Обратите внимание, что они полностью соотвествуют [первой неделе](https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/home/week/1) рекомендованного вам курса с Coursera. Можно решать их в контесте, можно на курсере. Как вам будет удобнее. Постарайтесь решить хотябы половину их них.
- В качестве альтернативы мы можете попробовать порешать [похожие задачи с pythontutor](https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/)
Если хотите мастерски писать в ноутбуках текст на маркдауне:
Недели 2-3. Циклы, условия и листы
- Материалы семинара sem02
- Материалы семинара sem03
- Тут появится ссылка с задачами на контест, можно будет попробовать порешать его
Онлайн-дз:
- Неделя 2 и 5 курса на Coursera.
- Модули 1.10, 2.1, 2.2, 2.3 курса "Программирование на Python" на Stepik.
- Объяснения и задачки на pythontutor по условиям и циклам for и while.
- Совсем краткий конспект на pythonworld по циклам и условиям.
Неделя 4. Говорим о функциях
- Материалы семинара sem04
- Тут появится ссылка с задачами на контест, можно будет попробовать порешать его
Онлайн-дз:
- Неделя 4 и 6 курса на Coursera.
- Урок про функции и рекурсию на pythontutor
- Краткие конспекты про функции на pythonworld
Недели 5-6. Говорим про словарики и множества
- Материалы семинара sem05
- Материалы семинара sem06
- Тут появится ссылка с задачами на контест, можно будет попробовать порешать его
Онлайн-дз:
- Неделя 7 курса на Coursera.
- Уроки про множества и словари на pythontutor
- Краткие коспекты на pythonworld про словари и множества
- Если вы хотите немного углубиться в алгоритмическую составляющую, прочитайте книгу Грокаем Алгоритмы с примерами кода на python, она великолепная и очень просто написана с примерами на python
По ходу курса тут появятся материалы к следующим неделям.
Литература
Рекомендуемая литература:
- Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media.
- Vanderplas, J. T. Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
- Митчелл Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python. Издательство "ДМК Пресс", 2016.
