Анализ данных на python, фэн, 2020 fall — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
* Christopher M. Bishop. (n.d.). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705 Pattern Recognition and Machine Learning.] Australian National University. | * Christopher M. Bishop. (n.d.). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705 Pattern Recognition and Machine Learning.] Australian National University. | ||
* Lutz, M. (2008). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392 Learning Python (Vol. 3rd ed).] Beijing: O’Reilly Media. | * Lutz, M. (2008). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392 Learning Python (Vol. 3rd ed).] Beijing: O’Reilly Media. | ||
| − | * Кремер Н. Ш. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167 | + | * Кремер Н. Ш. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167 Теория вероятностей и математическая статистика 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата.] Издательство Юрайт, 2019. |
| − | * Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-446435 | + | * Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-446435 Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО.] Издательство Юрайт, 2019. |
* Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-84858-7 The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction.] Springer, 2009. | * Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-84858-7 The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction.] Springer, 2009. | ||
Версия 10:31, 6 сентября 2020
О курсе
Преподаватели: Ананьева Марина Евгеньевна, Демешев Борис Борисович, Зарманбетов Ахмед Курманалиевич, Максимовская Анастасия Максимовна, Петросян Артур Тигранович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич.
Правила выставления оценок
Материалы курса
- github-репозиторий с материалами курса
Литература
Рекомендуемая основная литература:
- Christopher M. Bishop. (n.d.). Pattern Recognition and Machine Learning. Australian National University.
- Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media.
- Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата. Издательство Юрайт, 2019.
- Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. Издательство Юрайт, 2019.
- Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2009.
Рекомендуемая дополнительная литература:
- Vanderplas, J. T. Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
- Митчелл Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python. Издательство "ДМК Пресс", 2016.
