Просмотр исходного текста страницы Анализ данных на python, фэн, 2020 fall

==О курсе==

'''Преподаватели:''' Ананьева Марина Евгеньевна, [https://www.hse.ru/staff/bbd Демешев Борис Борисович], Зарманбетов Ахмед Курманалиевич, Максимовская Анастасия Максимовна, [https://www.hse.ru/org/persons/65841825 Петросян Артур Тигранович], Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич.

== Правила выставления оценок ==

== Распределение групп по семинаристам и ассистентам ==

 
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 191 || Борис Демешев @boris_demeshev || Никулина Женя @evgnikulina
|-
| 192 || Борис Демешев @boris_demeshev ||  Чирикова Настя @cOWOna_wivus
|-
| 193 || Филипп Ульянкин @Ppilif || Мазуров Матвей @Matmaz1
|-
| 194 || Филипп Ульянкин @Ppilif || Романенко Саша @cutre_sa
|-
| 195 || Максим Карпов @buntar29 || Стрельцов Артём @in_chainz
|-
| 196 [online] || Артем Филатов @filatovartm || Кордзахия Натела  @nkrdz
|-
| 197 || Артур Петросян @pet67 || Челбаев Михаил @mikhail_chelbaev 
|-
| 198 [online] || Анастасия Максимовская @anastasiyamaxx || Алтунина Настя @anastasiia_altunina 
|-
| 199 [online] || Анастасия Максимовская @anastasiyamaxx || Саурбек Ляззат  @lyazzzzzzat
|-
| 1910 || Марина Ананьева @ananyevame || Карев Василий  @Jack_karev
|-
| 1911 || Марина Ананьева @ananyevame || Андреевский Александр @alexandreevskiy
|-
| 1912 [online] || Илья Аброскин @iiiiilllllyyyyyaaaa || Огородников Михаил  @Spectag
|-
| 1913 || Максим Карпов @buntar29 || Колесников Егор @kollego
|-
| Текст ячейки || Текст ячейки || Текст ячейки
|}

==Материалы курса==

* [https://t.me/ds_econ_2020 тг-чат курса]
* github-репозиторий с [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall материалами курса]

==Рекомендуемые онлайн-материалы к каждой неделе==

'''Неделя 1:'''

- Альтернатива 1: попробовать освоить первые [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ три урока из pythontutor] и порешать задачки прямо в интерфейсе браузера. 
- Альтернатива 2: пройти первые две недели [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya#syllabus курса на Coursera]

==Литература==

'''Рекомендуемая основная литература:'''

* Christopher M. Bishop. (n.d.). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705 Pattern Recognition and Machine Learning.] Australian National University.
* Lutz, M. (2008). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392 Learning Python (Vol. 3rd ed).] Beijing: O’Reilly Media.
* Кремер Н. Ш. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167 Теория вероятностей и математическая статистика 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата.] Издательство Юрайт, 2019.
* Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-446435 Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО.] Издательство Юрайт, 2019.
* Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-84858-7 The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction.]  Springer, 2009.

'''Рекомендуемая дополнительная литература:'''

* Vanderplas, J. T. [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081 Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition).] CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
* Митчелл Р. [https://e.lanbook.com/book/100903 Скрапинг веб-сайтов с помощю Python.] Издательство "ДМК Пресс", 2016.