Анализ данных в Python 2020-2021 Политология — различия между версиями

Версия 11:05, 9 февраля 2021

Содержание

1 О курсе
2 Преподаватель
3 Ассистент
4 Материалы
5 Список рекомендуемых материалов

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

E-mail

Ассистент

Инсан-Александр Латыпов

@Le_Figaro в Telegram

Материалы

Записи занятий на youtube: жмяк. Репозиторий с материалами: здесь

Дата	№	Блокноты и презентации	Доп. материалы
12.01	Python Refresher	Блокноты	Задачи и решения
19.01-26.01	RegEx	Блокноты	Задачи для урока
02.02	Алгоритмы	Блокнот
09.02	Классы

Домашние задания

Домашние задания или публикуются на платформе (online.hse.ru) или находим их в проектах в ЛМС и там же сдаем.

ДЗ	Дедлайн	Ссылки
ДЗ1: Python	4.02 23.59	Ссылка на ДЗ
ДЗ2: Pandas & Viz
ДЗ3: KNN
ДЗ4: ML

Контрольные работы

КР	ДАТА	Тестовый вариант
КР1: Python	9.02 16.20 - 17.40
КР2: Анализ данных и ML

КР1

Проводится во время занятия по расписанию.
Тест и задачи будут опубликованы на online.hse.ru (проверьте логины заранее, мы не сможем вам оперативно помочь!)
Задания по типу аналогичны дз1.
Во время контрольной у вас должна быть включена камера в zoom и предоставлен доступ к экрану (прокторинг нашими силами на минималках).

Дополнительные баллы

Дополнительные баллы рассчитываются по следующей формуле:

8+ заданий: 1.5 балла
5-7 заданий: 1 балл
<5 заданий: 0 баллов

У студентов есть возможность получить до полутора дополнительных баллов за выполнение необязательных заданий в течение семестра. Дополнительные баллы учитываются в итоговой оценке до округления с весом 1. На платформе DataCamp слушатели приглашаются в специальную сессию, созданную преподавателем курса.

Всего за семестр будет дано 10 небольших заданий. У каждого свой дедлайн. Задания будут выложены на вики и в ЛМС, решенные блокноты принимаются в ЛМС. После дедлайна задания не принимаются. В качестве некоторых заданий будет предложено пройти часть онлайн курса или выполнить его задания. Оценка за задание не ставится, задание считается выполненным, если оно выполнено на 100% (допускаются небольшие помарки, в этом случае выполнение засчитывается на усмотрение преподавателя).

Номер	Тема задания	Где искать?	Deadline
1	Regular Expressions in Python	DataCamp	16.02 23.59

Оценка

Окончательная оценка = Округление(0.45 * среднее(Домашние задания) + 0.35 * среднее(Контрольные работы) + 0.2 * Экзамен)

Домашние задания выдаются по темам: программирование на Python, скрейпинг, визуализация, реализация алгоритма kNN. Контрольные работы по темам: программирование на Python, работа с данными Pandas.

Формат контрольных работ пока не определен (очно или дистанционно), будет сообщено позднее. При дистанционном формате может использоваться процедура прокторинга или аналогичная.

Преподаватель оставляет за собой право изменить темы домашних и контрольных работы, а также устроить устную защиту любой из форм контроля.

Домашнее задание должно быть сдано до установленного дедлайна. В случае сдачи в течение суток после дедлайна, оценка снижается на 1 балл. В случае сдачи в течение недели после дедлайна, оценка снижается на 2 балла. Обратите внимание, не у всех ДЗ есть поздний дедлайн (будет уточнено). Работы, сданные позже, не принимаются и за них выставляется оценка «0».

Список рекомендуемых материалов

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Материала по ML

Статистика

Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping

O'Reilly: RESTful Web APIs

@@ Строка 15: / Строка 15: @@
 ==Материалы==
 Записи занятий на youtube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0qsqVvpc5qz1-HphtFim-Km жмяк].
 Репозиторий с материалами: [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP здесь]
@@ Строка 24: / Строка 23: @@
 || 12.01 || Python Refresher ||  [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/tree/main/01_Python_Refresher Блокноты] || || [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/tree/main/01_Python_Refresher/%40Problems Задачи и решения]
 |-
-|| 19.01|| RegEx ||  [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/tree/main/02_Strings_RegEx Блокноты] || || [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/blob/main/02_Strings_RegEx/2_Problems.ipynb Задачи для урока]
+|| 19.01-26.01|| RegEx ||  [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/tree/main/02_Strings_RegEx Блокноты] || || [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/blob/main/02_Strings_RegEx/2_Problems.ipynb Задачи для урока]
 |-
-|| 26.01 || Алгоритмы ||
+|| 02.02 || Алгоритмы || [https://github.com/rogovich/2021_HSE_POL_DAinP/tree/main/03_Algorithms Блокнот] || ||
-|-}
+|-
+|| 09.02 || Классы || || ||
+|-
+|}
-==Домашние задания==
+===Домашние задания===
-Домашние задания находим в проектах в ЛМС и там же сдаем.
+Домашние задания или публикуются на платформе (online.hse.ru) или находим их в проектах в ЛМС и там же сдаем.
 {| class="wikitable"
 |-
@@ Строка 80: / Строка 83: @@
 В качестве некоторых заданий будет предложено пройти часть онлайн курса или выполнить его задания.
 Оценка за задание не ставится, задание считается выполненным, если оно выполнено на 100% (допускаются небольшие помарки, в этом случае выполнение засчитывается на усмотрение преподавателя).
+{| class="wikitable"
+|-
+! Номер !! Тема задания !! Где искать? !! Deadline
+|-
+|| 1 ||  Regular Expressions in Python || DataCamp || 16.02 23.59
+|-
+|}
 ===Оценка===