Анализ данных в Python 2019-2020
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 17:54, 10 сентября 2019; Rogovich (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Инсан-Александр Латыпов
Материалы курса
Дистрибутив для установки Anaconda на собственные компьютеры Пожалуйста, устанавливайте версию Python 3.7 и выше.
Лекции и семинары
Лекции и семинары
Неделя | № | Тема | Файлы | Доп. материалы | ДЗ | Задание на доп. баллы |
---|---|---|---|---|---|---|
9-15 сентября | 1-2 | Введение. Refresher: синтаксис Python для анализа данных | [Блокнот по синтаксису] [Задачи для тренировки] | Вики-страница курса "Основы программирования в Python" | NA | NA |
Контрольные работы и домашние задания
Дата | Тема | Файлы | Оценки |
---|---|---|---|
TBA | Контрольная работа по синтаксису Python для решения задач | ||
TBA | Контрольная работа по работе с данными в pandas | ||
TBA | Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных | ||
TBA | Домашнее задание 2: скрейпинг, обработка и анализ текста |
Экзамен
TBA
Список рекомендуемых материалов =
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)