Анализ данных в Python 2019-2020

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.

• Карточка курса и программа
• Канал курса в Slack

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

• E-mail

Ассистент

Инсан-Александр Латыпов

Материалы курса

Дистрибутив для установки Anaconda на собственные компьютеры Пожалуйста, устанавливайте версию Python 3.7 и выше.

Лекции и семинары

Лекции и семинары

Неделя	№	Тема	Файлы	Доп. материалы	ДЗ	Задание на доп. баллы
9-15 сентября	1-2	Введение. Refresher: синтаксис Python для анализа данных	[Блокнот по синтаксису] [Задачи для тренировки]	Вики-страница курса "Основы программирования в Python"	NA	NA

Контрольные работы и домашние задания

Дата	Тема	Файлы	Оценки
TBA	Контрольная работа по синтаксису Python для решения задач
TBA	Контрольная работа по работе с данными в pandas
TBA	Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных
TBA	Домашнее задание 2: скрейпинг, обработка и анализ текста

Экзамен

TBA

Список рекомендуемых материалов =

Линейная алгебра и статистика

• Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
• Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
• MIT Open course: Linear Algebra by Strang

Python

• Pandas Cheat Sheet
• Python RegExp Cheat Sheet
• O'Reilly: Python for Data Analysis
• Базовый курс по программированию на Stepik

Machine learning

• Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
• Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
• Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
• O'Reilly: Machine Learning for Hackers

Материала по ML

• Simple Decision Tree
• Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists

Статистика

• Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
• Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping

• O'Reilly: RESTful Web APIs