Анализ данных в Python 2019-2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== О курсе == "Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле. * [https://www.hse.ru/edu/courses/219903928…») |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
! Неделя !! № !! Тема !! Файлы !! Доп. материалы !! ДЗ !! Задание на доп. баллы | ! Неделя !! № !! Тема !! Файлы !! Доп. материалы !! ДЗ !! Задание на доп. баллы | ||
|- | |- | ||
| − | || 9-15 сентября || 1-2 || Введение. Refresher: синтаксис Python для анализа данных || [Блокнот по синтаксису] [Задачи для тренировки] || [http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python Вики-страница курса "Основы программирования в Python"] || NA || NA | + | || 9-15 сентября || 1-2 || Введение. Refresher: синтаксис Python для анализа данных || [Блокнот по синтаксису] [Задачи для тренировки] || [http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python Вики-страница курса "Основы программирования в Python"] [https://courses.openedu.ru/courses/course-v1:hse+PYTHON+fall_2019/info Курс "Python для обработки и извлечения данных" || NA || NA |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 17:55, 10 сентября 2019
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Инсан-Александр Латыпов
Материалы курса
Дистрибутив для установки Anaconda на собственные компьютеры Пожалуйста, устанавливайте версию Python 3.7 и выше.
Лекции и семинары
Лекции и семинары
| Неделя | № | Тема | Файлы | Доп. материалы | ДЗ | Задание на доп. баллы |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9-15 сентября | 1-2 | Введение. Refresher: синтаксис Python для анализа данных | [Блокнот по синтаксису] [Задачи для тренировки] | Вики-страница курса "Основы программирования в Python" [https://courses.openedu.ru/courses/course-v1:hse+PYTHON+fall_2019/info Курс "Python для обработки и извлечения данных" | NA | NA |
Контрольные работы и домашние задания
| Дата | Тема | Файлы | Оценки |
|---|---|---|---|
| TBA | Контрольная работа по синтаксису Python для решения задач | ||
| TBA | Контрольная работа по работе с данными в pandas | ||
| TBA | Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных | ||
| TBA | Домашнее задание 2: скрейпинг, обработка и анализ текста |
Экзамен
TBA
Список рекомендуемых материалов =
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)
