Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 14:04, 20 сентября 2018; Rogovich (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python | Лекция 1 |
2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними | см. материалы к семинару |
3 | 20 сентября 2018 г. | Введение в Pandas: Базовые принципы работы модуля | Pandas Cheat Sheet |
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
---|---|---|---|
1 | 4 сентября 2018 г. | Основы программирования на языке Python: типы данных и методы работы с ними (переменные, листы, словари, кортежи). | Введение в Python |
2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных и реализация математических операций в NumPy | Математика |
3-4 | 15 сентября 2018 г. | Продвинутый синтаксис Python (итераторы, генераторы списков, функции map() и zip(). Разбор самостоятельного задания | Advanced Python |
5 | 20 сентября 2018 г. | Введение в Pandas |
Самостоятельные работы и домашнее задание
№ | Тип | Дата |
---|---|---|
1 | Домашнее задание №1 | TBA |
2 | Домашнее задание №2 | TBA |
3 | Домашнее задание №3 | TBA |
Материалы
Экзамен
TBC