Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Python)
Строка 24: Строка 24:
  
 
===Семинары===
 
===Семинары===
−
 
+
[https://github.com/MamontRussel/hse_pol Материалы к семинарам]
−
{| class="wikitable"
+
−
|-
+
−
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
+
−
|-
+
−
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Основы программирования на языке Python: типы данных и методы работы с ними (переменные, листы, словари, кортежи). || [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4pxwJ1CeCGz3c76QQ Введение в Python]
+
−
|-
+
−
| 2 || 6 сентября 2018 г. || Основы линейной алгебры для анализа данных и реализация математических операций в NumPy|| [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4p1E95VoHKACjQy-A Математика]
+
−
|-
+
−
| 3-4 || 15 сентября 2018 г. || Продвинутый синтаксис Python (итераторы, генераторы списков, функции map() и zip(). Разбор самостоятельного задания || [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4xChE_z0OAGgxk9TA Advanced Python]
+
−
[https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4xDe19OYSJwz0D1pQ Ответы на тест]
+
−
|-
+
−
| 5 || 20 сентября 2018 г. || Введение в Pandas ||
+
−
[https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4xFEI8EdJg_z46lIw Monthly Death]
+
−
<br>[https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4xG6zOV98Oll9vOmQ Yearly Death By Clinic]
+
−
[https://1drv.ms/t/s!Au_p7G0Px2PQg4xIDw6urHF7Sq33Nw Segismundo]
+
−
<br>
+
−
[https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4xJm4Th4JsO91JtsQ Test]
+
−
<br>
+
−
[https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg4xHQKvXKm2O40jyyQ Train]
+
−
|-
+
−
|}
+
−
 
+
 
===Самостоятельные работы и домашнее задание===
 
===Самостоятельные работы и домашнее задание===
  

Версия 00:25, 27 сентября 2018

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.

Канал курса в Slack

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python Лекция 1
2 6 сентября 2018 г. Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними см. материалы к семинару
3 20 сентября 2018 г. Введение в Pandas: Базовые принципы работы модуля Pandas Cheat Sheet

Семинары

Материалы к семинарам

Самостоятельные работы и домашнее задание

№ Тип Дата
1 Домашнее задание №1 TBA
2 Домашнее задание №2 TBA
3 Домашнее задание №3 TBA

Материалы

Тест

Экзамен

TBC

Порядок формирования оценок

  • Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
  • Предусмотрена защита проекта во время сессии.
  • Штрафы за задержку сдачи заданий: опоздание в течение часа - штраф 0.5 балла, в течение суток - 1 балл, в течение недели - 2 балла. После недельной задержки домашнее задание не принимается. Уважительные причины рассматриваются в индивидуальном порядке.
  • Oрезультирующая = 0.6 * Oдз + 0.4 * Опроект

Список рекомендуемой литературы

Основная литература

Дополнительные материалы

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Web scraping

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Анализ_данных_в_Python_(Политологи_1_семестр_1-2_модули)&oldid=29484»