Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 16: | Строка 16: | ||
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ||
|- | |- | ||
− | | 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python || | + | | 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python || [https://docs.google.com/presentation/d/1stMDaiKGKpKL5LEP_3kmmZ6gGVuPCl5WMw2pIZERVX4/edit#slide=id.p Лекция 1] |
|- | |- | ||
| 2 || 6 сентября 2018 г. || Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними || см. материалы к семинару | | 2 || 6 сентября 2018 г. || Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними || см. материалы к семинару |
Версия 20:52, 19 сентября 2018
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python | Лекция 1 |
2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними | см. материалы к семинару |
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
---|---|---|---|
1 | 4 сентября 2018 г. | Основы программирования на языке Python: типы данных и методы работы с ними (переменные, листы, словари, кортежи). | Введение в Python |
2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных и реализация математических операций в NumPy | Математика |
3-4 | 15 сентября 2018 г. | Продвинутый синтаксис Python (итераторы, генераторы списков, функции map() и zip(). Разбор самостоятельного задания | Advanced Python |
Самостоятельные работы и домашнее задание
№ | Тип | Дата |
---|---|---|
1 | Домашнее задание №1 | TBA |
2 | Домашнее задание №2 | TBA |
3 | Домашнее задание №3 | TBA |
Материалы
Экзамен
TBC