Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
Строка 11: Строка 11:
 
== Материалы курса ==
 
== Материалы курса ==
 
===Лекции===
 
===Лекции===
 +
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
Строка 18: Строка 19:
 
|-
 
|-
 
| 2 || 6 сентября 2018 г. || Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними  || см. материалы к семинару
 
| 2 || 6 сентября 2018 г. || Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними  || см. материалы к семинару
|-
+
|}
  
 
===Семинары===
 
===Семинары===

Версия 20:51, 19 сентября 2018

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.

Канал курса в Slack

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Материалы курса

Лекции

Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python TBC
2 6 сентября 2018 г. Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними см. материалы к семинару

Семинары

Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 4 сентября 2018 г. Основы программирования на языке Python: типы данных и методы работы с ними (переменные, листы, словари, кортежи). Введение в Python
2 6 сентября 2018 г. Основы линейной алгебры для анализа данных и реализация математических операций в NumPy Математика
3-4 15 сентября 2018 г. Продвинутый синтаксис Python (итераторы, генераторы списков, функции map() и zip(). Разбор самостоятельного задания Advanced Python

Самостоятельные работы и домашнее задание

Тип Дата
1 Домашнее задание №1 TBA
2 Домашнее задание №2 TBA
3 Домашнее задание №3 TBA

Материалы

Тест

Экзамен

TBC

Список рекомендуемой литературы

Основная литература

Дополнительная литература