Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→О курсе) |
(→Материалы курса) |
||
| Строка 66: | Строка 66: | ||
===Экзамен=== | ===Экзамен=== | ||
TBC | TBC | ||
| + | |||
| + | ===Порядок формирования оценок=== | ||
| + | * Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится. | ||
| + | * Предусмотрена защита проекта во время сессии. | ||
| + | * Штрафы за задержку сдачи заданий: опоздание в течение часа - штраф 0.5 балла, в течение суток - 1 балл, в течение недели - 2 балла. После недельной задержки домашнее задание не принимается. Уважительные причины рассматриваются в индивидуальном порядке. | ||
| + | * O<sub>результирующая</sub> = 0.6 * O<sub>дз</sub> + 0.4 * О<sub>проект</sub> | ||
== Список рекомендуемой литературы == | == Список рекомендуемой литературы == | ||
Версия 16:46, 24 сентября 2018
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python | Лекция 1 |
| 2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними | см. материалы к семинару |
| 3 | 20 сентября 2018 г. | Введение в Pandas: Базовые принципы работы модуля | Pandas Cheat Sheet |
Семинары
| № | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Основы программирования на языке Python: типы данных и методы работы с ними (переменные, листы, словари, кортежи). | Введение в Python |
| 2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных и реализация математических операций в NumPy | Математика |
| 3-4 | 15 сентября 2018 г. | Продвинутый синтаксис Python (итераторы, генераторы списков, функции map() и zip(). Разбор самостоятельного задания | Advanced Python |
| 5 | 20 сентября 2018 г. | Введение в Pandas |
Самостоятельные работы и домашнее задание
| № | Тип | Дата |
|---|---|---|
| 1 | Домашнее задание №1 | TBA |
| 2 | Домашнее задание №2 | TBA |
| 3 | Домашнее задание №3 | TBA |
Материалы
Экзамен
TBC
Порядок формирования оценок
- Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
- Предусмотрена защита проекта во время сессии.
- Штрафы за задержку сдачи заданий: опоздание в течение часа - штраф 0.5 балла, в течение суток - 1 балл, в течение недели - 2 балла. После недельной задержки домашнее задание не принимается. Уважительные причины рассматриваются в индивидуальном порядке.
- Oрезультирующая = 0.6 * Oдз + 0.4 * Опроект
