Анализ данных в бизнесе 2019
Содержание
О курсе
Данная страничка содержит ссылки на материалы по курсу Анализ данных в бизнесе в 2019 учебном году на потоке образовательной программы "Прикладная Математика и Информатика" Факультета Компьютерных Наук НИУ ВШЭ.
Программа курса
Первый модуль будет читаться для 3 и 4 курса - обзор разделов:
- Клиентская аналитика;
- Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров;
- Основы оценки рисков;
- Техника презентации.
Первый модуль сможет погрузить студентов в актуальные задачи в бизнесе, а также в особенности анализа данных и построения аналитических моделей по каждому разделу модуля. В этом модуле студентов познакомят с программным обеспечением SAS, а именно со следующими продуктами:
1) SAS BASE и SAS Enterprise Guide – для анализа данных и разработки алгоритмов.
2) SAS Enterprise Miner и SAS Forecast Server.
Второй модуль – командный проект только для 3 курса.
Студенты будут разделены на группы по 2-3 человека и каждой группе будет дана практическая задача. Данный модуль позволит получить студентам практический опыт в анализе данных, разработке и в построении аналитических моделей на реальных данных.
Курс читается для 3 курсе, в 3 и 4 модуле ПМИ ФКН ВШЭ
Контакты
Вопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также в телеграм чат или преподавателю Титовой Наталии (@Natalitics).
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/AAAAAFInpnDF9lYG4NpdzA
Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/joinchat/FSJ-rRXRgo9ygf7x_9z5JA
Все объявления и материалы по курсу будут вывешиваться в чате и в канале телеграм!
Преподаватели в чате бывают, но не всегда.
По всем важным вопросам стоит писать преподавателю Титовой Наталии в чате телеграм или на почту Natalia.Titova@sas.com. В название письма обязательно добавлять тег [ПМИ ФКН ВШЭ], а также указывать свою фамилию и имя.
Все приведенные файлы предназначены для использования студентами во время обучения и обновляются в течение года. По найденным опечаткам, неточностям, сбоям работы странички просьба писать на электронную почту.
Полезные ссылки
Документы и правила выставления оценки
Программу курса можно найти по следующей ссылке.
