Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 131: Строка 131:
 
|-
 
|-
 
| Основы оценки рисков || Практическое занятие по валидации моделей || 13.03.2021 || 13.03.2021 ||  ||
 
| Основы оценки рисков || Практическое занятие по валидации моделей || 13.03.2021 || 13.03.2021 ||  ||
   
+
|-
 +
| ModelOps (опционально) || Знакомство с SAS Model Manager || 20.03.2021 в '''13:00''' || 20.03.2021 в '''13:00''' || ||
 
|}
 
|}
  

Версия 12:31, 28 января 2021

Capture.PNG

Расписание занятий

Занятия проводятся по субботам

Общая ссылка для всех лекций и семинаров: https://zoom.us/j/92914699718

9:30 - лекция на английском
11:10 - лекция на русском (запись)
13:00 - семинар на русском (запись)
14:40 - семинар на английском
16:20 - семинар на русском
18:10 - семинар на английском

При посещении лекции и семинара в Zoom просим студентов сделать Rename и подписаться в формате «Префикс_Фамилия Имя», указав один из префиксов (БИ, МИЭФ, ПАД, ПМИ, ФЭН, БЭК). Например, «БИ_Иванов Алексей»

О курсе

Данная страничка содержит ссылки на материалы по курсу Анализ данных в бизнесе в 2020/2021 учебном году на потоке образовательных программ : .

дополнительные ссылки:

Программа курса

Первый модуль будет читаться для 3 и 4 курса - обзор разделов:

  • Клиентская и текстовая аналитика;
  • Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров;
  • Основы управления рисками.

Первый модуль сможет погрузить студентов в актуальные задачи в бизнесе, а также в особенности анализа данных и построения аналитических моделей по каждому разделу модуля. В этом модуле студентов познакомят с программным обеспечением SAS.

Второй модуль – командный проект только для 3 курса.

Студенты будут разделены на группы по 2-7 человек и каждой группе будет дана практическая задача. Данный модуль позволит получить студентам практический опыт в анализе данных, разработке и в построении аналитических моделей на реальных данных.

Использование и изучение ПО SAS в курсе «Анализ данных в бизнесе»

Студент по своему желанию может выбирать программный инструмент для выполнения практики: SAS, R, Python.

Студенты, планирующие выполнять практику на SAS, могут пройти бесплатно углубленные онлайн курсы.

Для получения доступа к курсу необходимо обратиться к преподавателю курса Титовой Наталии или написать запрос в Телеграм чате.

Если студент выполнил все практические задания на SAS и сдал курс на отлично, то он может получить:

  • сертификат о прохождении академической программы SAS
  • электронный бейдж Acclaim, подтверждающий сдачу курса и перечень использованных SAS технологий

Все желающие студенты могут бесплатно пройти базовые онлайн курсы SAS:

Также желающие студенты, готовые потратить дополнительное время на изучение программирования в SAS, могут бесплатно попробовать сдать профессиональную сертификацию в рамках программы SCYP (SAS® Software Certified Young Professionals) ссылка на курс.

Лекции

 суббота      
ПАД и МИЭФ - 09:30 - 10:50;
ПМИ, БЭК и БИ - 11:10 - 12:30

ссылка на подключение к лекции - https://zoom.us/j/92914699718
Название раздела Тема Дата для 3 и 4 курса Презентация Запись
Клиентская аналитика Вводная лекция и введение в клиентскую аналитику 16.01.2021 Лекция 1 Лекция #1
Клиентская аналитика Построение моделей и визуализация данных 23.01.2021 Лекция 2 Лекция #2
Клиентская аналитика Текстовый анализ данных 30.01.2021
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров Введение в задачи анализа данных в ритейле. Прогнозирование спроса 06.02.2021
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров Описательная аналитика в Ритейл: кластеризация магазинов, сегментация товаров, восстановление спроса 13.02.2021
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров Задачи оптимизации запасов товаров в ритейл-сети, оптимизация цен, оптимизация ассортимента 20.02.2021
Основы оценки рисков Введение в кредитные риски 27.02.2021
Основы оценки рисков Введение в рыночные риски 06.03.2021
Основы оценки рисков Валидация моделей 13.03.2021
ModelOps (опционально) Операционализация моделей машинного обучения 20.03.2021 в 11.10

Семинары

суббота   

Группа ПМИ 1 - 13:00, Группа ПМИ 2, БЭК - 16:20,
Группа ПАД 1 - 14:40, Группа ПАД 2 и МИЭФ - 18:10
Группа БИ просматривает записи семинаров (запись будет направляться отдельно)

ссылка на подключение к семинару - https://zoom.us/j/92914699718

Название раздела Тема Дата для 3 курса Дата для 4 курса Презентация Запись
Клиентская аналитика Знакомство с ПО SAS 16.01.2021 16.01.2021 Семинар #1
Клиентская аналитика Методология исследования данных 23.01.2021 23.01.2021 Семинар #2
Клиентская аналитика Финансовое обоснование проектов, основанных на анализе данных 30.01.2021 30.01.2021
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров Задача восстановления спроса, Прогнозирование новых товаров 06.02.2021 06.02.2021
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров Оптимизация запасов в сети 13.02.2021 13.02.2021
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров Расчёт эластичности товаров. Кластеризации магазинов 20.02.2021 20.02.2021
Основы оценки рисков Практическое занятие по кредитным рискам 27.02.2021 27.02.2021
Основы оценки рисков Практическое занятие по рыночным рискам 06.03.2021 06.03.2021
Основы оценки рисков Практическое занятие по валидации моделей 13.03.2021 13.03.2021
ModelOps (опционально) Знакомство с SAS Model Manager 20.03.2021 в 13:00 20.03.2021 в 13:00

Отчётность по курсу и критерии оценки

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • 3 практических домашних задания
  • Письменный экзамен, вопросы в виде теста с вариантами ответов
  • Командный проект ( только для 3 курса )

Критерии оценки знаний, навыков

  • Оценки за все домашние задания выставляются по 2-балльной шкале, где «2» — задание решено полностью, «1» — задание решено не полностью или с недочётами, «0» — задание не решено или решено неверно.

Если домашнее задание разбито на несколько частей, то каждая часть оценивается по 2-балльной шкале как описано выше, а затем оценки усредняются с равными весами без округления.

Перевод оценки за домашние задания из 2-балльной шкалы в 10-балльную проводится путём умножения оценки на 5 без округления.

  • Оценка за экзамен выставляется по 10-балльной шкале.
  • Оценка за командный проект выставляется по 10-балльной шкале.

Порядок формирования оценок по дисциплине

Пусть оценки за 3 домашних задания по 10-балльной шкале — O_1,O_2,O_3, а оценка за экзамен в конце первого модуля по 10-балльной шкале — O_экз.


Итоговая оценка для студентов 4 курса O_итог рассчитывается по формуле

O_итог = 0.225 * O_1 + 0.225 * O_2 + 0.225 * O_3 + 0.325 * O_экз, 10


Итоговая оценка для студентов 3 курса в первом модуле O_мод рассчитывается по формуле

O_мод = 0.1 * O_1 + 0.1 * O_2 + 0.1 * O_3 + 0.2 * O_экз

Оценка за проект во втором модуле O_пр выставляется по 10-балльной шкале по итогам защиты проекта.

Итоговая оценка O_итог определяется по формуле O_итог = O_мод + 0.5 * O_пр


Округление происходит только в самом конце — в итоговой оценке. Округление арифметическое.

Каждое задание и экзамен оцениваются по 10-балльной шкале (по заданиям допускается дробная оценка). За некоторые задания можно будет получить бонусные баллы, о чем будет объявляться при выдаче задания.

Домашние задания

Командный проект для 3 курса

Выбор темы для командного проекта по курсу "Анализ данных в бизнесе"

Студенты делятся на группы по 3 человека. Внутри группы должен быть определен капитан команды (Руководитель группы). Руководитель группы является ответственным лицом от лица группы.

Руководитель группы отвечает за выполнение и результат следующих основных функций:

  • отправка заявки на тему проекта и согласование темы проекта от лица всей группы с преподавателями;
  • предоставление информации куратору о текущем статусе проекта: учет, распределение и контроль выполнения задания по проекту;
  • отправка отчетов, презентаций, технической документации по выполненными работам группы в электронном виде.


Описания тем проектов: ссылка на файл

Ссылка на форму подачи заявки на тему: ссылка на файл


Сроки выбора тем:

До 31 марта группа должна выбрать две темы из указанного списка, указав первый и второй приоритет для этих тем.

С 1 по 7 апреля - каждой группе, которая подала заявку на проект через указанную форму, будет назначена тема проекта и куратор. При назначении тем будут учитываться приоритеты указанные студентами, а также средний балл студентов в группе по первому модулю курса. На одну тему назначается не более 2-ух групп студентов.


При возникновении вопросов пишите в Telegram Титовой Наталии.


Итогом каждого проекта должна быть презентация результатов проекта на 10 минут.

Защита проекта будет в начале июня. Оценка за проект во втором модуле выставляется по 10-балльной шкале по итогам защиты проекта.

Задать вопрос по курсу

Вопросы по курсу можно задавать на почту kafedraSAS.HSE@gmail.com, а также в телеграм чат или методисту кафедры Лобок Татьяне (@tatianalobok) tlobok@hse.ru.


Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/S5rtWXWI7-jw8fYV

Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/joinchat/S3PZRVqXeZeAB2cY


Все объявления и материалы по курсу будут вывешиваться в чате и в канале телеграм! Преподаватели в чате бывают, но не всегда. По всем важным вопросам стоит писать преподавателю Титовой Наталии в чате телеграм или на почту Natalia.Titova@sas.com. В название письма обязательно добавлять тег [ПМИ ФКН ВШЭ/ПАД ФКН ВШЭ/МИЭФ ФКН ВШЭ], а также указывать свою фамилию и имя.

Все приведенные файлы предназначены для использования студентами во время обучения и обновляются в течение года. По найденным опечаткам, неточностям, сбоям работы странички просьба писать на электронную почту.

Материалы по курсу

Документы и программа курса Внимание: файлы обновляются!

  • Рабочая программа дисциплины для 3 курса можно найти по следующей ссылке.
  • Рабочая программа дисциплины для 4 курса можно найти по следующей ссылке.

Рекомендуемая литература и полезные дополнительные материалы

Полезные материалы


Полезная литература

К разделу 1:


К разделу 2:

  • Шапиро Дж (2006). Моделирование цепи поставок. Питер. Серия «Теория менеджмента».
  • Tijms H.C., Groenevelt H. (1984). Simple approximations for the reorder point in periodic and continuous review (s, S) inventory systems with service level constraints. European Journal of Operational Research, Vol. 17, Issue 2, August 1984, Pages 175-190.]


К разделу 3:

  • Christoffersen P. (2012) Elements of Financial Risk Management. 2nd ed. Elseiver Academic Press.

К разделу 4:

  • Мортон С. (2016) Лаборатория презентаций. Формула идеального выступления. Альпина Паблишер.

Контакты

микро
Титова Наталия Николаевна - старший преподаватель

Natalia.Titova@sas.com



микро
Лобок Татьяна Сергеевна - менеджер базовой кафедры SAS

tlobok@hse.ru



микро
Колос Екатерина Геннадьевна - администратор сервера SAS

Ekaterina.Kolos@sas.com