Анализ данных, хранимых в реестрах криптовалют (проект) — различия между версиями
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
|||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
Строка 2: | Строка 2: | ||
|name=Анализ данных, хранимых в реестрах криптовалют | |name=Анализ данных, хранимых в реестрах криптовалют | ||
|mentor=Александр Сальников, Ростислав Яворский | |mentor=Александр Сальников, Ростислав Яворский | ||
− | |mentor_login={{URLENCODE: | + | |mentor_login={{URLENCODE:Ryavorsky|WIKI}} |
|semester=Осень 2017 | |semester=Осень 2017 | ||
|course=2 | |course=2 | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
=== Чему вы научитесь? === | === Чему вы научитесь? === | ||
− | Разбираться в логике и форматах блокчейн систем | + | - Разбираться в логике и форматах блокчейн систем |
− | Методам и инструментам анализа динамических графов и сетевых данных | + | |
− | Визуализации с помощью yEd Graph Editor и библиотеки интерактивных визуализаций D3JS | + | - Методам и инструментам анализа динамических графов и сетевых данных |
+ | |||
+ | - Визуализации с помощью yEd Graph Editor и библиотеки интерактивных визуализаций D3JS | ||
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
Строка 22: | Строка 24: | ||
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
− | Python и библиотеки анализа данных | + | - Python и библиотеки анализа данных |
− | HTML/CSS/JavaScript | + | |
+ | - HTML/CSS/JavaScript | ||
=== Темы вводных занятий === | === Темы вводных занятий === | ||
Строка 30: | Строка 33: | ||
=== Направления развития === | === Направления развития === | ||
− | Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных | + | - Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных |
− | Участие в стартапах по этой тематике | + | |
− | Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний | + | - Участие в стартапах по этой тематике |
+ | |||
+ | - Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
4-5: минимально работающий прототип и обзор используемых технологий | 4-5: минимально работающий прототип и обзор используемых технологий | ||
+ | |||
6-8: отлаженная система с содержательным функционалом и сопроводительной документацией | 6-8: отлаженная система с содержательным функционалом и сопроводительной документацией | ||
+ | |||
9-10: презентация проекта на внешнем мероприятии (конкурс, хакатон, конференция) или интеграция в проект с внешним заказчиком | 9-10: презентация проекта на внешнем мероприятии (конкурс, хакатон, конференция) или интеграция в проект с внешним заказчиком | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
TBA | TBA |
Текущая версия на 12:46, 29 сентября 2017
Ментор | Александр Сальников, Ростислав Яворский |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 2-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA | |
Что это за проект?
Поскольку реестры криптовалют хранят информацию о каждой транзакции, это интересный и богатый датасет для анализа. Типичные задачи: классификация и профилирование участников, выявление сообществ, общая география сети (связность, диаметр, уровень кластеризации, модулярность и т.п.). Можно проанализировать конкретную криптовалюту и сделать интерактивную онлайн визуализацию отчёта, или разработать универсальный инструмент, применимый для разных блокчейнов. В перспективе это может использоваться для задач экономики и маркетинга, информационной безопасности и др.
Чему вы научитесь?
- Разбираться в логике и форматах блокчейн систем
- Методам и инструментам анализа динамических графов и сетевых данных
- Визуализации с помощью yEd Graph Editor и библиотеки интерактивных визуализаций D3JS
Какие начальные требования?
Мотивированность, прилежание, готовность самостоятельно осваивать стандартные инструменты. Проактивность в общении с ментором.
Какие будут использоваться технологии?
- Python и библиотеки анализа данных
- HTML/CSS/JavaScript
Темы вводных занятий
- Технология блокчейн, децентрализованные автономные организации
- Методы и инструменты анализа больших динамических графов
Направления развития
- Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных
- Участие в стартапах по этой тематике
- Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний
Критерии оценки
4-5: минимально работающий прототип и обзор используемых технологий
6-8: отлаженная система с содержательным функционалом и сопроводительной документацией
9-10: презентация проекта на внешнем мероприятии (конкурс, хакатон, конференция) или интеграция в проект с внешним заказчиком
Ориентировочное расписание занятий
TBA