Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rseny (обсуждение | вклад) (ссылка на ведомость) |
Rseny (обсуждение | вклад) (new lessons) |
||
Строка 15: | Строка 15: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! № !! Тема !! Материалы лекции | + | ! № !! Тема !! Материалы лекции/семинара !! Домашнее задание |
|- | |- | ||
− | | 1 || Введение в программирование на языке Python || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb | + | | 1 || Введение в программирование на языке Python || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook1] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook2] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] || |
|- | |- | ||
− | | 2 || | + | | 2 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson2_28.09/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%201.pdf pdf] до 2.10 21:00 |
+ | |- | ||
+ | | 3 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lecture_3.ipynb notebook] || | ||
+ | |- | ||
+ | | 4 || Парсинг HTML: requests || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_4.ipynb notebook] || | ||
+ | |- | ||
+ | | 5 || Парсинг HTML: beautifulsoup || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_5.ipynb notebook] || | ||
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 14:12, 19 октября 2017
О курсе
Курс читается для студентов-политологов 4-го курса Факультета социальных наук осенью 2017 г.
Лектор: Динара Файзуллина почта
Ассистент: Арсений Турышев почта, Telegram
Чат курса в Telegram: invite-link
Лекции и семинары
№ | Тема | Материалы лекции/семинара | Домашнее задание |
---|---|---|---|
1 | Введение в программирование на языке Python | текст notebook1 notebook2 решения | |
2 | Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib | pdf до 2.10 21:00 | |
3 | Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib | notebook | |
4 | Парсинг HTML: requests | notebook | |
5 | Парсинг HTML: beautifulsoup | notebook |