Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(ссылка на ведомость)
(new lessons)
Строка 15: Строка 15:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! № !! Тема !! Материалы лекции !! Материалы семинара !! Домашнее задание
+
! № !! Тема !! Материалы лекции/семинара !! Домашнее задание
 
|-
 
|-
| 1 || Введение​​ в​​ программирование ​​на​​ языке​​ Python ||  [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook] || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] ||  
+
| 1 || Введение​​ в​​ программирование ​​на​​ языке​​ Python ||  [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook1] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook2] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] ||  
 
|-
 
|-
| 2 || || || ||  [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson2_28.09/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%201.pdf pdf] до 2.10 21:00
+
| 2 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || ||   [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson2_28.09/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%201.pdf pdf] до 2.10 21:00
 +
|-
 +
| 3 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lecture_3.ipynb notebook] || 
 +
|-
 +
| 4 || Парсинг HTML: requests || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_4.ipynb notebook] ||
 +
|-
 +
| 5 || Парсинг HTML: beautifulsoup || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_5.ipynb notebook] || 
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 14:12, 19 октября 2017

О курсе

Курс читается для студентов-политологов 4-го курса Факультета социальных наук осенью 2017 г.

Лектор: Динара Файзуллина почта

Ассистент: Арсений Турышев почта, Telegram

Чат курса в Telegram: invite-link

Ведомость c оценками

Лекции и семинары

Тема Материалы лекции/семинара Домашнее задание
1 Введение​​ в​​ программирование ​​на​​ языке​​ Python текст notebook1 notebook2 решения
2 Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib pdf до 2.10 21:00
3 Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib notebook
4 Парсинг HTML: requests notebook
5 Парсинг HTML: beautifulsoup notebook