Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Критерии оценки)
 
Строка 33: Строка 33:
  
 
=== Критерии оценки ===
 
=== Критерии оценки ===
TBA
+
Будет объявлено позднее
  
 
=== Ориентировочное расписание занятий ===
 
=== Ориентировочное расписание занятий ===
 
ПН по предварительной договорённости, ВТ 15:10 - 18:00, СР недоступен, ЧТ по предварительной договорённости, ПТ по предварительной договорённости, СБ 12:10 - 14:00
 
ПН по предварительной договорённости, ВТ 15:10 - 18:00, СР недоступен, ЧТ по предварительной договорённости, ПТ по предварительной договорённости, СБ 12:10 - 14:00

Текущая версия на 12:25, 1 октября 2017

Ментор Никитин Алексей
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2



Что это за проект?

Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html

Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.

Чему вы научитесь?

Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html

Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.

Какие начальные требования?

Знание английского языка и языка программирования C/C++ хотя бы на начальном уровне. Но в первую очередь будет важна инициатива и желание изучать разные новые вещи.

Какие будут использоваться технологии?

Алгоритмы системы Matlab, ГРИД, OpenMP

Темы вводных занятий

Модель Ульфа Дикамна, одновидовые и двухвидовые модели стационарных сообществ, случайные процессы.

Направления развития

Распараллеливание алгоритмов для эффективного вычисления на суперкомпьютере.

Критерии оценки

Будет объявлено позднее

Ориентировочное расписание занятий

ПН по предварительной договорённости, ВТ 15:10 - 18:00, СР недоступен, ЧТ по предварительной договорённости, ПТ по предварительной договорённости, СБ 12:10 - 14:00