Анализ Данных 22/23 Политологи — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 +
== О курсе ==
 +
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
 +
 +
* [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат курса в Telegram]
 +
* [https://us02web.zoom.us/j/82353456596?pwd=eHg3dzJMdUNqWHc3emNKNVpIWHdZZz09 Zoom]
 +
 +
==Преподаватель==
 +
Бурова Маргарита Борисовна
 +
* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
 +
 +
==Ассистент==
 +
Лика Капустина
 +
* @lika_kapustina в Telegram
 +
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
 
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
 
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
Строка 25: Строка 39:
 
| 21.01.2023 ||  ||  
 
| 21.01.2023 ||  ||  
 
|-
 
|-
−
| 04.02.2023 ||  || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas]
+
| 04.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1CFkgHB9b-ceLfX0dLeUgn0FqH98_dvLwCksB0RdHN_g/edit?usp=sharing Регрессия]
 +
  || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] [https://drive.google.com/file/d/1eKLBYtBB68U7opNaFPyTMuzDiqEc2kWA/view?usp=sharing Данные]
 
|-
 
|-
 
| ||  ||  
 
| ||  ||  
−
|}
 
 
|}
 
|}
 +
  
  
 
===Контрольные работы===
 
===Контрольные работы===
 +
 +
== Список рекомендуемых материалов ==
 +
 +
==== Линейная алгебра и статистика ====
 +
* [https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/ Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.]
 +
* [http://people.math.umass.edu/~lavine/Book/book.pdf Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought]
 +
* [https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/ MIT Open course: Linear Algebra by Strang]
 +
 +
====Python====
 +
* [https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf Pandas Cheat Sheet]
 +
* [http://www.pyregex.com/ Python RegExp Cheat Sheet]
 +
* [http://opencarts.org/sachlaptrinh/pdf/28232.pdf O'Reilly: Python for Data Analysis]
 +
* [https://stepik.org/course/67/syllabus Базовый курс по программированию на Stepik]
 +
 +
==== Machine learning ====
 +
* [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning]
 +
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
 +
* [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning by Andrew Ng]
 +
* [http://shop.oreilly.com/product/0636920018483.do O'Reilly: Machine Learning for Hackers]
 +
 +
==== Материала по ML ====
 +
* [https://www.kaggle.com/learn/machine-learning Simple Decision Tree]
 +
* [https://books.google.ru/books?id=vbQlDQAAQBAJ&dq=Introduction+to+Machine+Learning+with+Python:+A+Guide+for+Data+Scientists&hl=ru&source=gbs_navlinks_s Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists]
 +
 +
====Статистика====
 +
* Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
 +
* Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)
 +
 +
==== Web scraping ====
 +
* [http://shop.oreilly.com/product/0636920028468.do O'Reilly: RESTful Web APIs]
  
 
== Список рекомендуемых материалов ==
 
== Список рекомендуемых материалов ==

Версия 12:59, 4 февраля 2023

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.

Преподаватель

Бурова Маргарита Борисовна

Ассистент

Лика Капустина

  • @lika_kapustina в Telegram

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.

Преподаватель

Бурова Маргарита Борисовна

Ассистент

Лика Капустина

  • @lika_kapustina в Telegram

Материалы

Записи занятий на youtube: Репозиторий с материалами:


Дата Презентация Тетрадка
21.01.2023
04.02.2023 Регрессия Продолжение Pandas Данные


Контрольные работы

Список рекомендуемых материалов

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Материала по ML

Статистика

  • Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping

Список рекомендуемых материалов

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Материала по ML

Статистика

  • Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Анализ_Данных_22/23_Политологи&oldid=76177»