Анализ Данных 22/23 Политологи — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 22 промежуточные версии этого же участника)
Строка 13: Строка 13:
 
* @lika_kapustina в Telegram
 
* @lika_kapustina в Telegram
  
−
== О курсе ==
 
−
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
 
  
−
* [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат курса в Telegram]
 
−
* [https://us02web.zoom.us/j/82353456596?pwd=eHg3dzJMdUNqWHc3emNKNVpIWHdZZz09 Zoom]
 
−
 
−
==Преподаватель==
 
−
Бурова Маргарита Борисовна
 
−
* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
 
−
 
−
==Ассистент==
 
−
Лика Капустина
 
−
* @lika_kapustina в Telegram
 
  
 
==Материалы==
 
==Материалы==
−
Записи занятий на youtube:
+
 
−
Репозиторий с материалами:
+
  
  
Строка 35: Строка 22:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
! Дата !! Презентация !! Тетрадка
+
! Дата !! Презентация !! Тетрадка !! Запись
 
|-
 
|-
−
| 21.01.2023 ||  ||  
+
| 21.01.2023 ||  || || [https://youtu.be/PP0e5-GKiVA Семинары 1-2]
 
|-
 
|-
 
| 04.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1CFkgHB9b-ceLfX0dLeUgn0FqH98_dvLwCksB0RdHN_g/edit?usp=sharing Регрессия]
 
| 04.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1CFkgHB9b-ceLfX0dLeUgn0FqH98_dvLwCksB0RdHN_g/edit?usp=sharing Регрессия]
−
  || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] [https://drive.google.com/file/d/1eKLBYtBB68U7opNaFPyTMuzDiqEc2kWA/view?usp=sharing Данные]
+
  || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] [https://drive.google.com/file/d/1eKLBYtBB68U7opNaFPyTMuzDiqEc2kWA/view?usp=sharing Данные]|| [https://youtu.be/cuu07hf5TYE Семинары 3-4]
 
|-
 
|-
−
| 11.02.2023 ||  || [https://drive.google.com/drive/folders/1CjTLEJOmEikLxE5wnVpBmgiIpfuz5X-k?usp=sharing Папка с регрессией]
+
| 11.02.2023 ||  || [https://drive.google.com/drive/folders/1CjTLEJOmEikLxE5wnVpBmgiIpfuz5X-k?usp=sharing Папка с регрессией]|| [https://youtu.be/zXquPe6SeW8 Запись]
 +
|-
 +
| 18.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/18sBX1MQVwL0Re5aaKgCzLtF3NFpbbX86e-c5yEvvsQs/edit?usp=sharing Классификация]  || [https://drive.google.com/drive/folders/1FrGLq1m7t83jnsMB9qtyTeHpp2-Pdz6N?usp=sharing Папка с материалами]|| [https://youtu.be/gte_3CxNi-A Запись]
 +
|-
 +
| 25.02.2023 ||  || [https://drive.google.com/drive/folders/1Yso5JTwik4QMz1QkV6Udo9e_b-wYrdZ4?usp=sharing Папка с материалами]|| [https://youtu.be/DJj3E3Sa2Jk Часть 1] [https://youtu.be/pN5AsAleUBc Часть 2]
 +
|-
 +
| 04.03.2023 ||  || [https://drive.google.com/drive/folders/1cOwNRQI_bc7l1xebKmknxp4EWWgxWcje?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 11.03.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1EfJ0X9kLMMDXuY0VDjnvwaR57mvVuwq54f8EuwycAaI/edit?usp=sharing Анализ текстов]  || [https://drive.google.com/drive/folders/1svovh4FZ3TR8GR6ao87UELajlvWd8FZb?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 18.03.2023 ||  || [https://drive.google.com/drive/folders/1yWSEEb5halYaLxIYCkUa2ylGXUZNDvaG?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 25.03.2023 ||  || [https://drive.google.com/drive/folders/1PRs5zFT2M8dPCEQeJohoODqu5JDqsoLp?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 08.04.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1W2GyA-Z_D4yLF3Glze_NRs8z0Rz9lPYF3_k0H8C0-oU/edit?usp=sharing Кластеризация]  || [https://drive.google.com/drive/folders/19wM95pyZR0SKTfX0qJ2lXMGLHcmdoSGL?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 15.04.2023 ||    || [https://drive.google.com/drive/folders/1C9iidov-D8iJimlPcgiP7t99CNPQl8uy?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 22.04.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1cI2AEsodHrX0dAnvZn_8B4MUAhqZrHdqPMrQM-komI4/edit?usp=sharing Презентация]  || [https://drive.google.com/drive/folders/1WL1zYQgOIb8m8OZsJ_yMCOZcuOPNovHQ?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 13.05.2023 ||    || [https://drive.google.com/drive/folders/1CEf_OsJ_0DF8fR3OQTkCL6QZNuQJRLfh?usp=sharing Папка с материалами]||
 +
|-
 +
| 20.05.2023 ||    || [https://drive.google.com/drive/folders/1DiGkPLbaiKf8hwP0oCBunmaMNb4Y9BWD?usp=sharing Папка с материалами]||
 
|}
 
|}
  
  
  
−
===Контрольные работы===
+
===Формы контроля===
 +
* 18.02 - самостоятельная № 1
 +
* 04.03 - самостоятельная № 2
 +
* 18.03 - самостоятельная № 3
 +
* 25.03 - контрольная работа 1
 +
* 27.04 23:59- домашнее задание
 +
* 22.04 - самостоятельная работа № 4
 +
* 20.05 - самостоятельная работа № 5
 +
* 03.06 - контрольная работа 2
 +
 
 +
 
 +
===Домашнее задание ===
 +
 
 +
[https://drive.google.com/file/d/1gcNmLWoZ_KTGM4WRGfmQWblBaLTLJnJn/view?usp=sharing Часть 1]
 +
[https://drive.google.com/file/d/1A-wlwBeTnGYwGP7NbqPE66eDHYgRtYAZ/view?usp=sharing Часть 2]
 +
 
 +
Форма для сдачи:
 +
 
 +
[https://www.dropbox.com/request/bkZkNOgo6SowDEwbjBjw Сдавать сюда]
  
 
== Список рекомендуемых материалов ==
 
== Список рекомендуемых материалов ==

Текущая версия на 14:24, 20 мая 2023

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.

Преподаватель

Бурова Маргарита Борисовна

Ассистент

Лика Капустина

  • @lika_kapustina в Telegram


Материалы

Дата Презентация Тетрадка Запись
21.01.2023 Семинары 1-2
04.02.2023 Регрессия Продолжение Pandas Данные Семинары 3-4
11.02.2023 Папка с регрессией Запись
18.02.2023 Классификация Папка с материалами Запись
25.02.2023 Папка с материалами Часть 1 Часть 2
04.03.2023 Папка с материалами
11.03.2023 Анализ текстов Папка с материалами
18.03.2023 Папка с материалами
25.03.2023 Папка с материалами
08.04.2023 Кластеризация Папка с материалами
15.04.2023 Папка с материалами
22.04.2023 Презентация Папка с материалами
13.05.2023 Папка с материалами
20.05.2023 Папка с материалами


Формы контроля

  • 18.02 - самостоятельная № 1
  • 04.03 - самостоятельная № 2
  • 18.03 - самостоятельная № 3
  • 25.03 - контрольная работа 1
  • 27.04 23:59- домашнее задание
  • 22.04 - самостоятельная работа № 4
  • 20.05 - самостоятельная работа № 5
  • 03.06 - контрольная работа 2


Домашнее задание

Часть 1 Часть 2

Форма для сдачи:

Сдавать сюда

Список рекомендуемых материалов

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Материала по ML

Статистика

  • Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping

Список рекомендуемых материалов

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Материала по ML

Статистика

  • Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Анализ_Данных_22/23_Политологи&oldid=78099»