Анализ Данных 22/23 Политологи — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Mbburova (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== О курсе == "Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле. * [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат к…») |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 26 промежуточных версии этого же участника) | |||
Строка 3: | Строка 3: | ||
* [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат курса в Telegram] | * [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат курса в Telegram] | ||
+ | * [https://us02web.zoom.us/j/82353456596?pwd=eHg3dzJMdUNqWHc3emNKNVpIWHdZZz09 Zoom] | ||
==Преподаватель== | ==Преподаватель== | ||
Строка 11: | Строка 12: | ||
Лика Капустина | Лика Капустина | ||
* @lika_kapustina в Telegram | * @lika_kapustina в Telegram | ||
+ | |||
+ | |||
==Материалы== | ==Материалы== | ||
− | + | ||
− | + | ||
+ | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! Дата !! | + | ! Дата !! Презентация !! Тетрадка !! Запись |
|- | |- | ||
+ | | 21.01.2023 || || || [https://youtu.be/PP0e5-GKiVA Семинары 1-2] | ||
+ | |- | ||
+ | | 04.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1CFkgHB9b-ceLfX0dLeUgn0FqH98_dvLwCksB0RdHN_g/edit?usp=sharing Регрессия] | ||
+ | || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] [https://drive.google.com/file/d/1eKLBYtBB68U7opNaFPyTMuzDiqEc2kWA/view?usp=sharing Данные]|| [https://youtu.be/cuu07hf5TYE Семинары 3-4] | ||
+ | |- | ||
+ | | 11.02.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1CjTLEJOmEikLxE5wnVpBmgiIpfuz5X-k?usp=sharing Папка с регрессией]|| [https://youtu.be/zXquPe6SeW8 Запись] | ||
+ | |- | ||
+ | | 18.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/18sBX1MQVwL0Re5aaKgCzLtF3NFpbbX86e-c5yEvvsQs/edit?usp=sharing Классификация] || [https://drive.google.com/drive/folders/1FrGLq1m7t83jnsMB9qtyTeHpp2-Pdz6N?usp=sharing Папка с материалами]|| [https://youtu.be/gte_3CxNi-A Запись] | ||
+ | |- | ||
+ | | 25.02.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1Yso5JTwik4QMz1QkV6Udo9e_b-wYrdZ4?usp=sharing Папка с материалами]|| [https://youtu.be/DJj3E3Sa2Jk Часть 1] [https://youtu.be/pN5AsAleUBc Часть 2] | ||
+ | |- | ||
+ | | 04.03.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1cOwNRQI_bc7l1xebKmknxp4EWWgxWcje?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 11.03.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1EfJ0X9kLMMDXuY0VDjnvwaR57mvVuwq54f8EuwycAaI/edit?usp=sharing Анализ текстов] || [https://drive.google.com/drive/folders/1svovh4FZ3TR8GR6ao87UELajlvWd8FZb?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 18.03.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1yWSEEb5halYaLxIYCkUa2ylGXUZNDvaG?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 25.03.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1PRs5zFT2M8dPCEQeJohoODqu5JDqsoLp?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 08.04.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1W2GyA-Z_D4yLF3Glze_NRs8z0Rz9lPYF3_k0H8C0-oU/edit?usp=sharing Кластеризация] || [https://drive.google.com/drive/folders/19wM95pyZR0SKTfX0qJ2lXMGLHcmdoSGL?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 15.04.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1C9iidov-D8iJimlPcgiP7t99CNPQl8uy?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 22.04.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1cI2AEsodHrX0dAnvZn_8B4MUAhqZrHdqPMrQM-komI4/edit?usp=sharing Презентация] || [https://drive.google.com/drive/folders/1WL1zYQgOIb8m8OZsJ_yMCOZcuOPNovHQ?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 13.05.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1CEf_OsJ_0DF8fR3OQTkCL6QZNuQJRLfh?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |- | ||
+ | | 20.05.2023 || || [https://drive.google.com/drive/folders/1DiGkPLbaiKf8hwP0oCBunmaMNb4Y9BWD?usp=sharing Папка с материалами]|| | ||
+ | |} | ||
− | |||
+ | ===Формы контроля=== | ||
+ | * 18.02 - самостоятельная № 1 | ||
+ | * 04.03 - самостоятельная № 2 | ||
+ | * 18.03 - самостоятельная № 3 | ||
+ | * 25.03 - контрольная работа 1 | ||
+ | * 27.04 23:59- домашнее задание | ||
+ | * 22.04 - самостоятельная работа № 4 | ||
+ | * 20.05 - самостоятельная работа № 5 | ||
+ | * 03.06 - контрольная работа 2 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ===Домашнее задание === | ||
+ | |||
+ | [https://drive.google.com/file/d/1gcNmLWoZ_KTGM4WRGfmQWblBaLTLJnJn/view?usp=sharing Часть 1] | ||
+ | [https://drive.google.com/file/d/1A-wlwBeTnGYwGP7NbqPE66eDHYgRtYAZ/view?usp=sharing Часть 2] | ||
+ | |||
+ | Форма для сдачи: | ||
+ | |||
+ | [https://www.dropbox.com/request/bkZkNOgo6SowDEwbjBjw Сдавать сюда] | ||
+ | |||
+ | == Список рекомендуемых материалов == | ||
+ | |||
+ | ==== Линейная алгебра и статистика ==== | ||
+ | * [https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/ Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.] | ||
+ | * [http://people.math.umass.edu/~lavine/Book/book.pdf Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought] | ||
+ | * [https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/ MIT Open course: Linear Algebra by Strang] | ||
+ | |||
+ | ====Python==== | ||
+ | * [https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf Pandas Cheat Sheet] | ||
+ | * [http://www.pyregex.com/ Python RegExp Cheat Sheet] | ||
+ | * [http://opencarts.org/sachlaptrinh/pdf/28232.pdf O'Reilly: Python for Data Analysis] | ||
+ | * [https://stepik.org/course/67/syllabus Базовый курс по программированию на Stepik] | ||
+ | |||
+ | ==== Machine learning ==== | ||
+ | * [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning] | ||
+ | * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова] | ||
+ | * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning by Andrew Ng] | ||
+ | * [http://shop.oreilly.com/product/0636920018483.do O'Reilly: Machine Learning for Hackers] | ||
+ | |||
+ | ==== Материала по ML ==== | ||
+ | * [https://www.kaggle.com/learn/machine-learning Simple Decision Tree] | ||
+ | * [https://books.google.ru/books?id=vbQlDQAAQBAJ&dq=Introduction+to+Machine+Learning+with+Python:+A+Guide+for+Data+Scientists&hl=ru&source=gbs_navlinks_s Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists] | ||
+ | |||
+ | ====Статистика==== | ||
+ | * Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке) | ||
+ | * Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке) | ||
− | === | + | ==== Web scraping ==== |
+ | * [http://shop.oreilly.com/product/0636920028468.do O'Reilly: RESTful Web APIs] | ||
== Список рекомендуемых материалов == | == Список рекомендуемых материалов == |
Текущая версия на 14:24, 20 мая 2023
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
Преподаватель
Бурова Маргарита Борисовна
Ассистент
Лика Капустина
- @lika_kapustina в Telegram
Материалы
Дата | Презентация | Тетрадка | Запись |
---|---|---|---|
21.01.2023 | Семинары 1-2 | ||
04.02.2023 | Регрессия | Продолжение Pandas Данные | Семинары 3-4 |
11.02.2023 | Папка с регрессией | Запись | |
18.02.2023 | Классификация | Папка с материалами | Запись |
25.02.2023 | Папка с материалами | Часть 1 Часть 2 | |
04.03.2023 | Папка с материалами | ||
11.03.2023 | Анализ текстов | Папка с материалами | |
18.03.2023 | Папка с материалами | ||
25.03.2023 | Папка с материалами | ||
08.04.2023 | Кластеризация | Папка с материалами | |
15.04.2023 | Папка с материалами | ||
22.04.2023 | Презентация | Папка с материалами | |
13.05.2023 | Папка с материалами | ||
20.05.2023 | Папка с материалами |
Формы контроля
- 18.02 - самостоятельная № 1
- 04.03 - самостоятельная № 2
- 18.03 - самостоятельная № 3
- 25.03 - контрольная работа 1
- 27.04 23:59- домашнее задание
- 22.04 - самостоятельная работа № 4
- 20.05 - самостоятельная работа № 5
- 03.06 - контрольная работа 2
Домашнее задание
Форма для сдачи:
Список рекомендуемых материалов
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)
Web scraping
Список рекомендуемых материалов
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)