Алгоритмы и структуры данных 2 2017/2018/Clustering

Кластеризация объектов

В этом задании мы рассмотрим задачу кластеризации объектов. Вам необходимо реализовать два алгоритма кластеризации:

1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;

2) Кластеризация жадным алгоритмом, приближенно минимизирующая максимальное внутрикластерное расстояние.

Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.

Вам дается код с заготовкой на C++, в котором реализована генерация случайных наборов точек, запись результата в скрипт для отображения с помощью утилиты gnuplot, а также некоторый набор полезных функций и классов. Необходимо реализовать функции кластеризации и проверить их работу на примерах нескольких наборов точек.