Алгоритмы и структуры данных 2016 — различия между версиями

Версия 17:38, 30 января 2016

Лектор: С. Объедков

Расписание лекций:
вторник 13:40 – 15:00, ауд. 622
четверг 10:30 – 11:50, ауд. 622

Программа дисциплины

Лекции

• 12 января. Структура курса, правила выполнения домашних заданий. Рекурсивные алгоритмы: задача о Ханойской башне. Оценка времени работы рекурсивного алгоритма при помощи рекуррентного соотношения. Доказательство оптимальности рекурсивного алгоритма.

• 14 января. Сортировка вставкой и слиянием. Использование инварианта цикла при доказательстве корректности сортировки вставкой. Θ- и O-обозначения. Оценка сложности алгоритмов.

• 19 января. О-, o-, Ω-, ω-, Θ-обозначения. Быстрая сортировка, время работы в худшем, лучшем и среднем случаях.

• 21 января. Сортировка при помощи двоичного дерева поиска и ее связь с быстрой сортировкой. Примеры решения рекуррентных соотношений: решение с использованием дерева рекурсии и методом подстановки. Основная теорема.

• 26 января. Разбиение массива по опорному элементу на три части (элементы, меньшие, равные и большие опорного). Оптимальность сортировки слиянием. Выбор порядковой статистики за время O(n): рандомизированный и детерминированный алгоритмы.

• 28 января. Поиск ближайшей пары точек за время O(n logn).

Домашние задания

Экзамен

Рекомендуемая литература

1. Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн. Алгоритмы: построение и анализ
2. Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани. Алгоритмы

Преподаватели и ассистенты