Алгоритмы и структуры данных 2016 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
Строка 18: Строка 18:
  
 
* '''26 января.''' Разбиение массива по опорному элементу на три части (элементы, меньшие, равные и большие опорного). Оптимальность сортировки слиянием. Выбор порядковой статистики за время ''O''(''n''): рандомизированный и детерминированный алгоритмы.
 
* '''26 января.''' Разбиение массива по опорному элементу на три части (элементы, меньшие, равные и большие опорного). Оптимальность сортировки слиянием. Выбор порядковой статистики за время ''O''(''n''): рандомизированный и детерминированный алгоритмы.
 +
 +
* '''28 января.''' Поиск ближайшей пары точек за время ''O''(''n'' log ''n'').
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 11:59, 28 января 2016

Лектор: С. Объедков

Расписание лекций:
вторник 13:40 – 15:00, ауд. 622
четверг 10:30 – 11:50, ауд. 622

Программа дисциплины

Лекции

  • 12 января. Структура курса, правила выполнения домашних заданий. Рекурсивные алгоритмы: задача о Ханойской башне. Оценка времени работы рекурсивного алгоритма при помощи рекуррентного соотношения. Доказательство оптимальности рекурсивного алгоритма.
  • 14 января. Сортировка вставкой и слиянием. Использование инварианта цикла при доказательстве корректности сортировки вставкой. Θ- и O-обозначения. Оценка сложности алгоритмов.
  • 19 января. О-, o-, Ω-, ω-, Θ-обозначения. Быстрая сортировка, время работы в худшем, лучшем и среднем случаях.
  • 21 января. Сортировка при помощи двоичного дерева поиска и ее связь с быстрой сортировкой. Примеры решения рекуррентных соотношений: решение с использованием дерева рекурсии и методом подстановки. Основная теорема.
  • 26 января. Разбиение массива по опорному элементу на три части (элементы, меньшие, равные и большие опорного). Оптимальность сортировки слиянием. Выбор порядковой статистики за время O(n): рандомизированный и детерминированный алгоритмы.
  • 28 января. Поиск ближайшей пары точек за время O(n log n).

Домашние задания

Экзамен

Рекомендуемая литература

  1. Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн. Алгоритмы: построение и анализ
  2. Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани. Алгоритмы


Преподаватели и ассистенты

Подгруппа Преподаватель Учебные ассистенты Семинары Консультации
152-1 Михаил Нокель Андрей Станов
152-2 Сергей Объедков Андрей Климкин Понедельник, 10:30 – 11:50, ауд. 511
154-1 Илья Макаров Владимир Гончаров
154-2 Алексей Умнов Павел Белов Страница семинаров
155-1 Михаил Дектярев Александр Тиунов
155-2 Павел Мельничук Александр Тиунов
156-1 Филипп Синицын Максим Собянин
156-2 Алексей Умнов Павел Белов Страница семинаров
157-1 Михаил Густокашин Андрей Климкин
157-2 Яна Кашинская Андрей Атанов
158-1 Николай Субоч Максим Сабянин
158-2 Денис Симагин Владимир Гончаров Страница семинаров