Алгоритмы и структуры данных 2016 — различия между версиями
.obj (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | === О курсе === | ||
| + | Лектор: Объедков Сергей Александрович | ||
| + | |||
== Лекции == | == Лекции == | ||
| + | [http://t-arxiv.appspot.com/ '''Конспект лекций Ярослава Сергиенко.'''] | ||
| + | |||
'''13 января:''' Сортировка вставкой и слиянием. Использование инварианта цикла при доказательстве корректности сортировки вставкой. Θ- и ''O''-обозначения. Оценка сложности алгоритмов. Рекуррентные соотношения. | '''13 января:''' Сортировка вставкой и слиянием. Использование инварианта цикла при доказательстве корректности сортировки вставкой. Θ- и ''O''-обозначения. Оценка сложности алгоритмов. Рекуррентные соотношения. | ||
| Строка 11: | Строка 16: | ||
'''30 января:''' [http://en.wikipedia.org/wiki/Closest_pair_of_points_problem#Planar_case Поиск ближайшей пары точек] за время ''O''(''n''log ''n''). Задача о планировании взвешенных интервалов, рекурсивное решение. | '''30 января:''' [http://en.wikipedia.org/wiki/Closest_pair_of_points_problem#Planar_case Поиск ближайшей пары точек] за время ''O''(''n''log ''n''). Задача о планировании взвешенных интервалов, рекурсивное решение. | ||
| − | |||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
Версия 21:28, 2 февраля 2015
Содержание
О курсе
Лектор: Объедков Сергей Александрович
Лекции
Конспект лекций Ярослава Сергиенко.
13 января: Сортировка вставкой и слиянием. Использование инварианта цикла при доказательстве корректности сортировки вставкой. Θ- и O-обозначения. Оценка сложности алгоритмов. Рекуррентные соотношения.
16 января: О-, o-, Ω-, ω-, Θ-обозначения. Быстрая сортировка, время работы в худшем, лучшем и среднем случаях. Оптимальность сортировки слиянием. Сортировка при помощи двоичного дерева поиска и ее связь с быстрой сортировкой.
20 января: Примеры решения рекуррентных соотношений: решение с использованием дерева рекурсии и методом подстановки. Формулировка и интуитивное объяснение основной теоремы. (Конспект.)
23 января: Выбор порядковой статистики за время O(n): рандомизированный и детерминированный алгоритмы.
27 января: Быстрое возведение в степень по модулю. Алгоритм Карацубы для умножения целых чисел. Алгоритм Штрассена для умножения матриц.
30 января: Поиск ближайшей пары точек за время O(nlog n). Задача о планировании взвешенных интервалов, рекурсивное решение.
Домашние задания
Задание 1
Необходимо сдать все 6 задач в данном контесте. На выполнение задания дается 2 недели (см. точное время окончания в контесте). Условия ревью определяют семинаристы.
Семинары
Подгруппа 101-1.
Подгруппа 101-2.
Подгруппа 102-1.
Подгруппа 102-2.
Подгруппа 105-1.
Подгруппа 106-1.
Подгруппа 106-2.
Подгруппа 107-1.
Подгруппа 107-2.
Рекомендуемая литература
- Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн. Алгоритмы: построение и анализ
- Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани. Алгоритмы (оригинал | купить)
