Автостатсмен для Dota 2 (командный проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Что это за проект?)
(Что это за проект?)
Строка 12: Строка 12:
  
 
При этом ключевыми источниками информации для подготовки являются 2 сайта: Dotabuff и DatDota и статсменам приходится вручную искать по ним необходимую информацию для ответа на интересующие их вопросы или составления статистических отчетов. Для того, чтобы облегчить их труд, данный процесс можно автоматизировать, сделав поиск и извлечение релевантной информации автоматическим.
 
При этом ключевыми источниками информации для подготовки являются 2 сайта: Dotabuff и DatDota и статсменам приходится вручную искать по ним необходимую информацию для ответа на интересующие их вопросы или составления статистических отчетов. Для того, чтобы облегчить их труд, данный процесс можно автоматизировать, сделав поиск и извлечение релевантной информации автоматическим.
 +
 +
<gallery>
 +
Файл:Dota Statsman Screenshot 1.png
 +
Файл:Dota Statsman Screenshot 2.png
 +
Файл:Dota Statsman Screenshot 3.png
 +
</gallery>
  
 
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
 
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===

Версия 14:48, 11 октября 2016

Компания Yandex Data Factory & Co
Учебный семестр Осень 2016
Учебный курс 3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-3



Что это за проект?

Статсмен в Dota 2 — человек, который занимается поиском любопытных статистических фактов и закономерностей в истории матчей Dota 2. Такая информация обычно используется во время трансляции игр, на постматчевой аналитике или же при подготовке команд к конкретным противникам.

При этом ключевыми источниками информации для подготовки являются 2 сайта: Dotabuff и DatDota и статсменам приходится вручную искать по ним необходимую информацию для ответа на интересующие их вопросы или составления статистических отчетов. Для того, чтобы облегчить их труд, данный процесс можно автоматизировать, сделав поиск и извлечение релевантной информации автоматическим.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

В рамках данного проекта студенты научатся извлечению данных со страниц веб-сайтов (scraping), использованию API, алгоритмизации выполнения поисковых и аналитических запросов. Проект предполагает создание микросервиса для взаимодействия с Dota 2 API в режиме реального времени и публикации результатов в социальных сетях.

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

Для работы над данным проектом потребуется как минимум 2 студента

  1. специализирующийся на сборе и хранении данных
  2. специализирующийся на алгоритмизации извлечения и аналитики информации, полученной из данных

Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)

  1. Создание системы по сбору и хранению данных о профессиональных матчах с Dotabuff и Datdota;
  2. Классификация типовых статистических запросов и алгоритмизация их выполнения;
  3. Создание веб-интерфейса для работы с созданной базой данных;
  4. Автоматизация работы системы в режиме реального времени на основе данных из текущих матчей Dota 2 Live API.

Какие будут использоваться технологии?

TBD

Какие начальные требования?

  • 3k+ MMR, лучше — 4k+ MMR
  • Страсть к анализу данных и киберспорту

Темы вводных занятий

  • Скрапинг данных и работа с API

Критерии оценки

Для получения хорошей оценки необходимо будет запустить автоматического статсмена в виде канала в социальной сети (например, Twitter), опубликовать по результатам проекта статью в релевантном издании.

Похожие проекты

Контактная информация

Даниил Яшков (daniil.yashkov@phystech.edu) — YDF, Александр Семенов — МТС, Петр Ермаков — HeadHunter