Автоматический анализ текстов-2021-2022
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 12:25, 4 июня 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Курс проходит в смешанном формате: Курс на OpenEdu и 9 вебинаров
Ссылка на Zoom (по ... в 19:00): Weekly Zoom Meeting Link
Контакты
Канал в TG: NLP channel link
Чат курса в TG: NLP chat link
| Преподаватель | Контакты |
|---|---|
| Артёмова Екатерина | Telegram |
| Вероника Саркисян | Telegram |
| Михаил Флоринский | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4
Ссылка на github с материалами курса: [GitHub]
Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020
| Неделя | Тема | Материалы для подготовки к семинару | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|
| 1 | Директория первого семинара на GitHub | Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu | |
| 2 | Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, ноутбук "Векторные представления слов" | ||
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 | |||
| 6 | |||
| 7 | |||
| 8 | |||
| 9 |
Оценки
Предварительно: Oитог = 0.3 * Отесты + 0.7 * Одз
