Автоматический анализ текстов-2021-2022 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(add notebooks' links) |
(Add materials) |
||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Векторные представления слов: берем предобученные // обучаем сами // дообучаем :)] || Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] || | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Векторные представления слов: берем предобученные // обучаем сами // дообучаем :)] || Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] || | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Классификация текста с использованием FastText и CNN. Аугментация текстовых данных: Under- and Oversampling] || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Классификация текста с использованием FastText и CNN. Аугментация текстовых данных: Under- and Oversampling] || Блок "Классификация текстов" с OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Ноутбук про классификацию текстов], итоговый тест к блоку "Неглубокие векторные представления слов" с OpenEdu || Найти в корпусе lenta.ru все имена людей (''Подсказка: регулярки и морфологический парсинг'') |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Языковые модели и генерация текстов. Вероятностные модели и RNN-ки] || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Языковые модели и генерация текстов. Вероятностные модели и RNN-ки] || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Seq2Seq-модели, механизм Attention] || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Seq2Seq-модели, механизм Attention] || [https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-apdl-2022/leaderboard Kaggle занятия] || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Бенчмарки. GLUE и обучение на его примерах || [https://drive.google.com/file/d/1CcnTdqgh-tPhJ7893vNKHm3lpYu78Iw8/view?usp=sharing Ноутбук] || |
|-э | |-э | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/7 Классификация текстов BERT'ом] || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/7 Классификация текстов BERT'ом] || [https://courses.openedu.ru/courses/course-v1:hse+TEXT+fall_2020/courseware/a947c504d30949828ef013535d677634/ec4675e05d7c4f27970a333670c10784/1?activate_block_id=block-v1%3Ahse%2BTEXT%2Bfall_2020%2Btype%40vertical%2Bblock%4012e499e11c9e452ab97165655a49ee47 Домашнее задание на OpenEdu] '''или''' [https://www.kaggle.com/competitions/adr-twitter-classification/overview Соревнование на Kaggle про поиск упоминания побочек в твитах]|| |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''8''' || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [https://www.youtube.com/watch?v=MF8S5iLv5CM Семинар "Как сравнивать модели?"] || || |
| − | + | ||
| − | + | ||
|} | |} | ||
Версия 11:17, 3 августа 2022
Содержание
О курсе
Курс проходит в смешанном формате: Курс на OpenEdu и 9 вебинаров
Ссылка на Zoom (по понедельникам в 19:00): [Weekly Zoom Meeting Link]
Контакты
Канал в TG: NLP channel link
Чат курса в TG: NLP chat link
| Преподаватель | Контакты |
|---|---|
| Артёмова Екатерина | Telegram |
| Вероника Саркисян | Telegram |
| Михаил Флоринский | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4
Ссылка на github с материалами курса: [GitHub]
Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020
Оценки
Предварительно: Oитог = 0.3 * Отесты + 0.7 * Одз
