Автоматический анализ текстов-2021-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(add GitHub and openedu course links, pre-materials)
м (add Zoom link)
Строка 3: Строка 3:
 
Курс проходит в смешанном формате: [https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Курс на OpenEdu] и 9 вебинаров
 
Курс проходит в смешанном формате: [https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Курс на OpenEdu] и 9 вебинаров
  
Ссылка на Zoom (по ... в 19:00): [[ Weekly Zoom Meeting Link]]
+
Ссылка на Zoom ('''по понедельникам в 19:00'''): [[https://us06web.zoom.us/j/82757622512?pwd=ZkZiSWc3bDVKczV4dmJhOUNWVFZCUT09 Weekly Zoom Meeting Link]]
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==

Версия 12:26, 4 июня 2022

О курсе

Курс проходит в смешанном формате: Курс на OpenEdu и 9 вебинаров

Ссылка на Zoom (по понедельникам в 19:00): [Weekly Zoom Meeting Link]

Контакты

Канал в TG: NLP channel link

Чат курса в TG: NLP chat link

Преподаватель Контакты
Артёмова Екатерина Telegram
Вероника Саркисян Telegram
Михаил Флоринский Telegram

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4

Ссылка на github с материалами курса: [GitHub]

Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020

Неделя Тема Материалы для подготовки к семинару Дополнительные материалы
1 Директория первого семинара на GitHub Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu
2 Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, ноутбук "Векторные представления слов"
3
4
5
6
7
8
9

Оценки

Предварительно: Oитог = 0.3 * Отесты + 0.7 * Одз