Автоматическая настройка программ (проект) — различия между версиями

Версия 13:55, 1 декабря 2014

Что это за проект?

Реализация библиотеки или консольной утилиты для автоматической настройки программ (autotuner). На вход автотюнеру передаются программа, оптимизируемые параметры (например, флаги компилятора, число потоков, размер подзадач) и критерии оптимальности (например, время выполнения программы, используемый объем памяти, энергопотребление). Результатом работы автотюнера являются наилучшие значения параметров при заданных критериях. Полезность подобных систем очевидна, например они используются для оптимизации выполнения программ на параллельных, встраиваемых и облачных системах. Основные сложности при реализации автотюнеров связаны с большим числом комбинаций параметров (полный перебор работает долго) и невозможностью использования аналитических методов оптимизации (программа и вычислительная система являются "черными ящиками").

Чему вы научитесь?

• Реализация библиотек и консольных утилит на Python
• Запуск и контроль выполнения внешних процессов
• Методы black box оптимизации
• Многопоточное программирование

Какие начальные требования?

• Программирование на Python
• Умение работать с Linux

Какие будут использоваться технологии?

• Python
• git

Темы вводных занятий

• Обзорная лекция по автотюнерам и применяемым в них методам оптимизации

Направления развития

• Поддержка различных методов оптимизации
• Распараллеливание (потоки, несколько серверов)
• Оптимизация по нескольким критериям
• Создание веб-сервиса и веб-интерфейса

Критерии оценки

• 4-5 - автотюнер с полным перебором и случайным поиском
• 6-7 - реализация одного из методов оптимизации
• 8-10 - параллельный запуск нескольких методов