Тестирование тактики кооперативной игры в трехмерном лабиринте на Unreal Engine 4 (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Направления развития)
(Критерии оценки)
Строка 45: Строка 45:
 
Удовлетворительно: сдать лабораторные работы по предложенному списку тюториалов, написать 1 алгоритм достижения выигрышной стратегии для 1 режима и 1 содержательный тестовый уровень, отчет.
 
Удовлетворительно: сдать лабораторные работы по предложенному списку тюториалов, написать 1 алгоритм достижения выигрышной стратегии для 1 режима и 1 содержательный тестовый уровень, отчет.
  
Хорошо: + написать детерминированный алгоритм поведения ИИИ при многих критериях.
+
Хорошо: + написать детерминированный алгоритм поведения ИИИ при многих критериях в хотя бы одном режиме при принятии не менее 12 различных моделей решений.
  
 
Отлично: + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете, смоделировать нечеткие алгоритмы поведения ИИИ, наладить баланс игры.
 
Отлично: + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете, смоделировать нечеткие алгоритмы поведения ИИИ, наладить баланс игры.

Версия 19:43, 24 ноября 2014

Ментор Макаров Илья Андреевич
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике



Что это за проект?

Простая игра на Unreal Engine 4 с отработкой командных тактик в стандартных режимах на трехмерной карте. Все объекты загружаются из доступных открытых источников.

Чему вы научитесь?

Базовые функции Unreal Engine 4;

Создание сцены;

Программирование карты событий;

Блюпринты;

Программирование поведения ИИ.

Какие начальные требования?

Хорошее знание и владение С++, знание основ трехмерной графики, желание много программировать и нацеленность на результат.

Знание английского на уровне уверенного слушателя (почти все обучающие материалы на английском языке).

Тема предполагается для студентов старших курсов и предлагается для наиболее организованных и желающих учиться студентов 1 курса ПМИ ФКН.

Какие будут использоваться технологии?

Visual Studio 2013 Ultimate, Unreal Engine 4

Темы вводных занятий

Лабораторные работы по официальным тюториалам.

Направления развития

Моделирование поведения игрового искусственного интеллекта в условиях обработки геймплейных, звуковых, текстовых, статистических событий в игре.

Моделирование командных тактик в различных режимах.

Критерии оценки

Удовлетворительно: сдать лабораторные работы по предложенному списку тюториалов, написать 1 алгоритм достижения выигрышной стратегии для 1 режима и 1 содержательный тестовый уровень, отчет.

Хорошо: + написать детерминированный алгоритм поведения ИИИ при многих критериях в хотя бы одном режиме при принятии не менее 12 различных моделей решений.

Отлично: + корректно сгенерировать и подобрать набор тестовых примеров, описать диаграммы классов и структуру программы в отчете, смоделировать нечеткие алгоритмы поведения ИИИ, наладить баланс игры.