Расчет показателя рыночного риска (VaR) по портфелю финансовых активов (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 59: Строка 59:
 
=== Ориентировочное расписание занятий ===
 
=== Ориентировочное расписание занятий ===
 
ВТ 15.00 - 21.00  <br />
 
ВТ 15.00 - 21.00  <br />
ЧТ 15.00-21.00
+
ЧТ 15.00 - 21.00

Версия 13:01, 24 ноября 2015

Ментор Лисенков Иван
Учебный семестр Весна 2016
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3



Что это за проект?

В рамках проекта ставится задача разработки программы которая, по портфелю заданных активов (Акции) рассчитывает показатель VAR, который является стоимостной мерой рыночного риска заданного портфеля.

VaR — это величина убытков заданного портфеля, которая с вероятностью, равной уровню доверия (например, 99 %), не будет превышена. Следовательно, в 1 % случаев убыток составит величину, большую чем VaR.

Чему вы научитесь?

  • Формулировать постановку задачи
  • Писать надежный и понятный код
  • Основы работы на глобальных финансовых рынках
  • Проводить статистический анализ рыночных данных глобальных рынков

Какие начальные требования?

  • Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса)
  • Основы статистики и теории вероятности

Какие будут использоваться технологии?

  • C++ / Python в рамках прослушанного курса
  • MOEX рыночные данные
  • Yahoo Finance, NASDAQ, NYMEX, CBOT...
  • Google Finance

Темы вводных занятий

  • Основы финансовой математики и финансовых рынков
  • Элементы статистики и теории вероятности.

Направления развития

  • Расширение источников для получения данных
  • Дополнение программы симуляции дополнительных сценариев с помощью алгоритма MonteCarlo для повыщения точности расчета VaR
  • Интеграция с финансовыми системами для загрузки портфеля инвестиций.

Критерии оценки

4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая загрузку из файла заданного портфеля и параметров волатильности и корреляции финансовых активов и расчет показателя VaR параметрическим или историческим методом.

6-7 : Интеграция с одним из указанных внешних источников для получения истории рыночных котировок и расчета векторов волатильности и матрицы корреляции.

8-10: Реализация режима бэк-тестинга VaR( проверка качества расчета VaR на фактических данных), построение графика бэк-тестинга.

Ориентировочное расписание занятий

ВТ 15.00 - 21.00
ЧТ 15.00 - 21.00