Разработка сервиса классификации и извлечения информации из документов — различия между версиями
| Строка 12: | Строка 12: | ||
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | ||
| − | + | -Формулировать постановку задачи | |
| + | -Проводить разработку в изменяющихся условиях и требованиях | ||
| + | -Участвовать в проекте по разработке прототипа продукта и выводе продукта на рынок (в команде, не индивидуально!) | ||
| + | -Применять алгоритмы машинного обучения для статистической обработки финансовой информации | ||
| + | -Применять современные техники обработки текстовой информации и извлечения информации (IE - Infromation Extraction) | ||
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | ||
Версия 14:56, 18 сентября 2017
| Компания | OpenTRM (Open Trade and Risk Management) |
| Учебный семестр | Осень 2017 |
| Учебный курс | 3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3-5 | |
Содержание
| |
Что это за проект?
В рамках данного проекта студентам предлагается участвовать в разработке прототипа продукта/сервиса который осуществляет анализ сканов документов произвольного формата (PDF файлы) для распределения их по заданным классам и извлечения из них необходимой информации. Несмотря на наличие подобных продуктов на рынке, большинство существующих продуктов ориентированы на использование заранее определенных шаблонов на извлечение информации (например, шаблон налоговой декларации или счета-фактуры). Разрабатываемый продукт применяет модели построенные на алгоритмах машинного обучения, которые ориентируются на формирование обучающей выборки на основе прошлой истории классификации документов и извлечения информации вручную. Это позволяет настроить прототип на корректную работу с инструментами автоматически в процессе обучения и без дополнительной настройки шаблонов документов.
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
-Формулировать постановку задачи -Проводить разработку в изменяющихся условиях и требованиях -Участвовать в проекте по разработке прототипа продукта и выводе продукта на рынок (в команде, не индивидуально!) -Применять алгоритмы машинного обучения для статистической обработки финансовой информации -Применять современные техники обработки текстовой информации и извлечения информации (IE - Infromation Extraction)
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
test
Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)
test
Какие будут использоваться технологии?
test
Какие начальные требования?
test
Темы вводных занятий
test
Критерии оценки
test
Похожие проекты
test
Контактная информация
test
